在 OpenCV 中高效加载大型矩阵：FileStorage 的替代方案
虽然 FileStorage 提供了一种便捷的方法来加载和存储矩阵，但它可能不是处理大型数据集最有效的方法。对于这种场景，探索替代方法变得至关重要。
MatWrite 和 MatRead：二元优势
OpenCV 提供了两个辅助函数，matwrite 和 matread，专门用于保存和读取数据。以二进制格式加载矩阵。这种方法绕过了与 YAML 解析和基于流的写入相关的开销，从而显着提高了性能。
性能比较
在 250K 矩阵上测试加载速度行和 192 列产生了惊人的结果。与 FileStorage 相比，二进制方法实现了 100 倍的显着加速，在调试模式下将加载时间从超过 5 秒减少到仅仅 50 毫秒。
对于具有 100 万行的更大矩阵，FileStorage 方法在没有内存问题。同时，二进制方法在大约 197 毫秒内加载矩阵，展示了其处理如此大矩阵的效率。
建议
将大量矩阵加载到内存时获得最佳性能，考虑使用 matwrite 和 matread 函数而不是 FileStorage。这些函数提供了一个简单且快速的解决方案，显着减少了数据操作所需的时间。
重要的是要记住，性能测量永远不应该在调试模式下进行，因为它会引入可能会扭曲结果的开销。此外，观察到的加载时间可能会因硬件规格而异。
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