关系数据库中有效的父/子层次结构管理
有效管理层次关系的挑战在数据建模中至关重要。通常使用邻接列表模型，其中每个节点存储对其父节点的引用。但是，它需要多个查询来检索分支内的所有节点。
邻接列表模型的挑战
在给定的示例中，使用邻接列表表和如果要检索站点 B 下面的所有节点，则需要多次查询才能逐步识别并获取子节点。随着层次结构的加深，这种方法变得越来越低效。
替代数据模型
为了解决此限制，已经开发了替代数据模型：
闭包表：存储每条祖先-后代关系的记录，提供高效的深度查询层次结构。
嵌套集：将节点表示为二叉树中的范围，从而能够高效检索兄弟节点和后代。
路径枚举：每个节点存储其从根开始的路径，简化了获取节点内的查询
使用 Root ID 进行优化
虽然这些模型需要架构更改，但邻接列表模型中的一个简单优化是引入“root_id”列。将相同的 root_id 分配给树中的所有节点允许使用单个查询获取整个分支。
邻接列表优化的代码示例
SELECT * FROM site WHERE root_id = 123;
此查询将有效地检索以站点 123 为根的树中的所有节点。但是，它需要在应用程序中进行后处理才能构建分层数据
结论
优化关系数据库中的父/子关系需要仔细考虑数据模型和查询技术。通过选择适当的数据结构并利用高效的查询策略，可以有效地管理分层信息并最大限度地减少所需查询的数量。
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