将 Pandas DataFrame 导出到 CSV 文件时，如果数据包含非 ASCII 字符，则可能会遇到 UnicodeEncodeError。让我们解决该错误以及有关写入制表符分隔文件的附加问题。
Unicode 编码错误
要使用 Unicode 字符写入 CSV 文件，请指定编码与您的数据兼容。在 to_csv() 中使用编码参数：
df.to_csv(file_name, sep='\t', encoding='utf-8')
对于大多数 Unicode 字符，UTF-8 就足够了。
写入制表符分隔文件
Pandas 没有专用的“to-tab”方法。但是，您可以使用 to_csv() 中的 sep 参数手动按制表符分隔：
df.to_csv(file_name, sep='\t', encoding='utf-8')
其他选项
除了指定编码和分隔符之外，您还可以可能还想禁用索引并添加标头：
df.to_csv(file_name, sep='\t', encoding='utf-8', index=False, header=True)
以上是将 Pandas DataFrame 导出到 CSV 时如何解决 Unicode 错误并创建制表符分隔文件？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
