如何在 Python 中将 RGB 图像转换为灰度图像？

在 Python 中将 RGB 图像转换为灰度

您正在尝试使用 Python 的 matplotlib 库将 RGB 图像转换为灰度。虽然该库提供了阅读功能，但未明确包含灰度转换。

内置函数搜索

您正确地质疑缺少原生灰度转换函数在 NumPy 或 matplotlib 中。事实上，这样的转换是图像处理中的基本操作。

分辨率选项

尽管缺乏内置函数，但有几种推荐的方法：

枕头库：

枕头，一个图像处理库，提供了简单高效的解决方案：

from PIL import Image
img = Image.open('image.png').convert('L')
img.save('greyscale.png')

Matplotlib 公式实现：

Matplotlib 允许您自己实现灰度转换公式：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg

def rgb2gray(rgb):
    return np.dot(rgb[...,:3], [0.2989, 0.5870, 0.1140])

img = mpimg.imread('image.png')
gray = rgb2gray(img)
plt.imshow(gray, cmap=plt.get_cmap('gray'), vmin=0, vmax=1)
plt.show()

自定义函数：

您还可以创建自己的函数来执行转换，如原始代码所示。虽然它可能不是最有效的，但它提供了一个可行的解决方案。

Alpha 通道保留

如果您的输入图像包含 alpha（透明度）通道，Pillow 允许您可以使用“LA”模式保留它：

img = Image.open('image.png').convert('LA')

这些方法根据您的具体情况提供灵活性和效率要求。

以上是如何在 Python 中将 RGB 图像转换为灰度图像？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！