如何使用 Pandas 的 apply() 函数修改单个 DataFrame 列？

使用 apply() 函数修改 DataFrame 中的单个列

在 pandas 中，apply() 函数允许您应用给指定列的每个元素提供函数，同时保持其他列不变。当您想要修改单个列的值而不影响整个数据框时，这非常有用。

使用 apply() 修改单个列的值

到修改特定列的值，需要按照以下步骤操作：

1. 选择目标列： 使用 [] 运算符选择要修改的列。例如，如果您有一个名为 df 的数据框，并且想要修改第一列，则可以使用 df['a'].
2. 调用 apply() 函数： 应用 a lambda 函数，参数 x 代表所选列的每个元素。该函数应指定要对每个元素执行的所需转换。
3. 指定转换： 在 lambda 函数内，指定应应用于每个元素的所需转换。

示例：

考虑以下内容dataframe:

   a  b
0  1  2
1  2  3
2  3  4
3  4  5

如果您想增加 'a' 列中的值，同时保持 'b' 列不变，您可以执行以下操作：

df['a'] = df['a'].apply(lambda x: x + 1)

这将产生以下修改后的数据框：

   a  b
0  2  2
1  3  3
2  4  4
3  5  5

在此示例中，lambda 函数 (x 1) 应用于“a”列，递增每个值。修改后的值将分配回“a”列，而“b”列不受影响。

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