使用 Gmail 和 Python 发送电子邮件时如何解决'服务器不支持 SMTP AUTH 扩展”错误?
使用 Python 通过 Gmail 发送电子邮件
尝试使用 Python 的 SMTP 库通过 Gmail 发送电子邮件时,您可能会遇到错误,指出 SMTP服务器不支持 AUTH。
错误说明:
当您尝试在不启用 TLS 加密的情况下使用 login() 方法向 SMTP 服务器进行身份验证时,会出现错误“服务器不支持 SMTP AUTH 扩展”。
使用 TLS 解决方案:
要解决此问题,请按照以下步骤启用 TLS 加密步骤:
import smtplib # Enable TLS encryption server = smtplib.SMTP('smtp.gmail.com:587') server.starttls()
启用 TLS 后,您可以使用 login() 方法向服务器进行身份验证。
通过 SSL 使用端口 465:
或者,您可以使用带有 SSL 加密的端口 465。为此,您需要创建一个 SMTP_SSL 对象:
import smtplib server_ssl = smtplib.SMTP_SSL("smtp.gmail.com", 465) server_ssl.ehlo() # optional, called by login() server_ssl.login(gmail_user, gmail_pwd)
请注意,SSL 服务器不支持或不需要 TLS 加密,因此不要调用 server_ssl.starttls()。
发送电子邮件的示例脚本:
这是一个改进版本问题中提供的Python脚本:
def send_email(user, pwd, recipient, subject, body): FROM = user TO = recipient if isinstance(recipient, list) else [recipient] SUBJECT = subject TEXT = body # Prepare actual message message = """From: %s\nTo: %s\nSubject: %s\n\n%s """ % (FROM, ", ".join(TO), SUBJECT, TEXT) try: server = smtplib.SMTP("smtp.gmail.com", 587) server.ehlo() server.starttls() server.login(user, pwd) server.sendmail(FROM, TO, message) server.close() print('successfully sent the mail') except: print("failed to send mail")
以上是使用 Gmail 和 Python 发送电子邮件时如何解决'服务器不支持 SMTP AUTH 扩展”错误?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

Video Face Swap
使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。

每天学习Python两个小时是否足够?这取决于你的目标和学习方法。1)制定清晰的学习计划,2)选择合适的学习资源和方法,3)动手实践和复习巩固,可以在这段时间内逐步掌握Python的基本知识和高级功能。

Python在开发效率上优于C ,但C 在执行性能上更高。1.Python的简洁语法和丰富库提高开发效率。2.C 的编译型特性和硬件控制提升执行性能。选择时需根据项目需求权衡开发速度与执行效率。

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。

pythonlistsarepartofthestAndArdLibrary,herilearRaysarenot.listsarebuilt-In,多功能,和Rused ForStoringCollections,而EasaraySaraySaraySaraysaraySaraySaraysaraySaraysarrayModuleandleandleandlesscommonlyusedDduetolimitedFunctionalityFunctionalityFunctionality。

Python在自动化、脚本编写和任务管理中表现出色。1)自动化:通过标准库如os、shutil实现文件备份。2)脚本编写:使用psutil库监控系统资源。3)任务管理:利用schedule库调度任务。Python的易用性和丰富库支持使其在这些领域中成为首选工具。

Python在科学计算中的应用包括数据分析、机器学习、数值模拟和可视化。1.Numpy提供高效的多维数组和数学函数。2.SciPy扩展Numpy功能,提供优化和线性代数工具。3.Pandas用于数据处理和分析。4.Matplotlib用于生成各种图表和可视化结果。

Python在Web开发中的关键应用包括使用Django和Flask框架、API开发、数据分析与可视化、机器学习与AI、以及性能优化。1.Django和Flask框架:Django适合快速开发复杂应用,Flask适用于小型或高度自定义项目。2.API开发:使用Flask或DjangoRESTFramework构建RESTfulAPI。3.数据分析与可视化:利用Python处理数据并通过Web界面展示。4.机器学习与AI:Python用于构建智能Web应用。5.性能优化:通过异步编程、缓存和代码优
