如何在不截断的情况下打印完整的 NumPy 数组?
打印完整的 NumPy 数组
使用 NumPy 数组时,打印时可能会遇到截断的表示形式。如果您需要查看完整的阵列以进行调试或分析,这可能会令人沮丧。为了解决这个问题,您可以利用 numpy.set_printoptions。
numpy.set_printoptions 允许您为 NumPy 数组配置各种打印选项。通过将阈值设置为 sys.maxsize 的最大值,您可以增加 NumPy 打印数组的缩写表示的阈值。
使用方法如下:
import sys import numpy numpy.set_printoptions(threshold=sys.maxsize)
This将阈值设置为最大可能值,确保打印完整的 NumPy 数组,无论其大小如何
例如,如果您有一个形状较大的数组 (250, 40),如下所示:
>>> numpy.arange(10000).reshape(250, 40)
默认打印将截断数组:
array([[ 0, 1, 2, ..., 37, 38, 39], [ 40, 41, 42, ..., 77, 78, 79], [ 80, 81, 82, ..., 117, 118, 119], ..., [9880, 9881, 9882, ..., 9917, 9918, 9919], [9920, 9921, 9922, ..., 9957, 9958, 9959], [9960, 9961, 9962, ..., 9997, 9998, 9999]])
但是,使用 numpy.set_printoptions,您可以打印整个array:
>>> numpy.set_printoptions(threshold=sys.maxsize) >>> numpy.arange(10000).reshape(250, 40) [[ 0 1 2 ... 37 38 39] [ 40 41 42 ... 77 78 79] [ 80 81 82 ...117 118 119] ... [9880 9881 9882 ...9917 9918 9919] [9920 9921 9922 ...9957 9958 9959] [9960 9961 9962 ...9997 9998 9999]]
通过调整阈值参数,可以控制NumPy打印数组的方式。这使您可以平衡可读性与完整查看小型或大型数组的能力。
以上是如何在不截断的情况下打印完整的 NumPy 数组?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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