Python 的'timeit”模块如何帮助比较不同排序算法的性能？

将函数性能与 timeit 模块进行比较

timeit 模块提供了一个用于测量 Python 函数执行时间的多功能工具。要比较您自己的函数（例如“insertion_sort”和“tim_sort”）的性能，请按照以下步骤操作：

交互式 Python 会话（IPython Shell）：

1. 使用 %timeit特殊功能，方便计时。例如：

In [1]: def insertion_sort(array):
   ...:     # your code for insertion sort
   ...:

In [2]: %timeit for _ in range(100): insertion_sort(array)
1000 loops, best of 3: 25.6 us per loop

2. 从 __main__ 导入函数和名称以在标准 Python 解释器中使用：

>>> import timeit
>>> timeit.repeat("for _ in range(100): tim_sort(array)", "from __main__ import tim_sort",
                  number=100000)
[2.0640320777893066, 2.0876040458679199, 2.0520210266113281]

通过比较这些结果，您可以可以评估“insertion_sort”和“tim_sort”函数的相对速度并相应地优化它们。

以上是Python 的'timeit”模块如何帮助比较不同排序算法的性能？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！