Python 的'unicodedata”模块如何标准化 Unicode 字符串以实现一致的操作？

标准化 Unicode

Python 的 unicodedata 模块提供了操作 Unicode 字符串的方法。一项常见任务是规范化字符串，使其使用尽可能简单的表示形式，消除重复的 Unicode 实体。

问题

考虑以下示例：

import unicodedata

char = "á"
len(char)
[unicodedata.name(c) for c in char]

结果显示字符串“á”被规范化为其最简单的形式：“LATIN SMALL LETTER A WITH急性”。但是，如果我们颠倒字符的顺序：

char = "á"
len(char)
[unicodedata.name(c) for c in char]

结果将分解为两个单独的字符：“LATIN SMALL LETTER A”和“COMBINING ACUTE ACCENT”。此行为不一致，并且可能会使字符串操作复杂化。

解决方案

要一致地规范化 Unicode 字符串，请使用 unicodedata 模块中的 .normalize() 函数。 NFC 形式（正常形式组合）返​​回组合字符，而 NFD 形式（正常形式分解）则为您提供分解的组合字符。

例如，使用与上面相同的 Unicode 组合：

print(ascii(unicodedata.normalize('NFC', '\u0061\u0301')))
print(ascii(unicodedata.normalize('NFD', '\u00e1')))

输出显示 NFC 形式生成组合字符“é”，而 NFD 形式生成分解序列“au0301”。

附加形式 NFKC 和 NFKD，处理兼容性代码点。这些形式用其规范形式替换兼容性字符。例如：

unicodedata.normalize('NFKC', '\u2167')

将罗马数字八代码点 (U 2167) 转换为 ASCII 序列“VIII”。

请注意，并非所有转换都是可交换的。分解组合字符然后重新组合可能不会产生原始序列。 Unicode 标准维护了此行为的例外列表。

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