如何在 Python 中将字符串解析为 Pandas DataFrame？

将字符串解析为 Pandas DataFrame

为了方便测试，您可能会遇到需要将字符串解析为 Pandas DataFrame。

让我们考虑以下测试数据：

TESTDATA=""";""col1;col2;col3
1;4.4;99
2;4.5;200
3;4.7;65
4;3.2;140
""";

解决方案：

从字符串创建 DataFrame 的一种简单方法是利用 StringIO。这个实用程序允许我们创建一个内存中的流对象，Pandas 可以像文件一样读取它。其实现方式如下：

import sys
import io

import pandas as pd

TESTDATA = StringIO("""col1;col2;col3
    1;4.4;99
    2;4.5;200
    3;4.7;65
    4;3.2;140
    """)

df = pd.read_csv(TESTDATA, sep=";")

此代码从 TESTDATA 字符串创建一个 StringIO 对象。根据您的 Python 版本，您可能需要使用 StringIO 或 io.StringIO。然后，Pandas 的 read_csv() 函数会像解析实际文件一样解析内存中的流，并使用分号（“;”）作为字段分隔符。

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