使用 Python 写入 Excel 电子表格：探索包和 CSV 选项
在数据操作领域，需要将数据导出到 Excel电子表格经常出现。 Python 的生态系统为此任务提供了大量的软件包和选项，这给开发人员留下了一个问题：最佳方法是什么？
xlwt 及其他：一系列 Excel 编写方法
当以 Excel 兼容性为目标时，xlwt 是一个流行的软件包。但是，如果您需要更广泛的功能，例如写入特定工作表或格式化单元格，请考虑使用其他替代方案，包括 XlsXcessive 或 openpyxl。
CSV：分隔数据替代方案
CSV（逗号分隔值）文件提供了一种轻量级的数据存储选项，但它们与 Excel 电子表格不同，因为它们不支持公式或格式。相反，值以逗号分隔并以表格格式排列。
选择正确的方法：示例问题
涉及两个列表和三个变量的简单场景，其中目标是提供的图像中所示的布局，使用 Pandas 将数据转换为 DataFrame 是最佳解决方案。 Pandas 提供了一套全面的数据操作工具，并允许灵活的数据结构。
格式注意事项：格式化单元格
为了保持数值精度，请格式化包含 list1 的单元格使用科学或数字格式的值。为了避免截断，请确保格式允许所需的小数位数。
使用 DataFrame.to_excel 实现
以下代码片段演示了 DataFrame 的使用。 to_excel 将示例数据写入 Excel文件：
import pandas as pd
l1 = [2.34, 4.346, 4.234]
l2 = [2.34, 4.346, 4.234]
df = pd.DataFrame({'Stimulus Time': l1, 'Reaction Time': l2})
df.to_excel('test.xlsx', sheet_name='sheet1', index=False)附加说明
以上是将数据导出到 Excel 电子表格的最佳 Python 包是什么？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
