为什么不可变的 Python 字符串看起来有不断变化的 ID？

了解 Python 中不可变字符串的不断变化的 ID

在 Python 中，不可变字符串对象通常由于字符串驻留等因素而具有不断变化的 ID 、内存位置重用和代码优化。虽然不变性表明 ID 不变，但已观察到以下行为：

原始观察：

id('so') # Changes on every call

更改 ID：

此行为是由于 CPython 中缺乏有保证的字符串驻留而导致的。 Python 并不总是实习字符串，因此重复调用 id('so') 可能会产生不同的 ID。

内存位置重用：

Python 可以重用内存位置新的字符串对象，即使对于不同的字符串也会偶尔导致 ID 匹配。这是不可预测的，并且取决于内存使用情况。

代码优化：

Python 优化器可能会在编译时折叠常量表达式（例如，'foo' 'bar'），将结果字符串存储在单个内存位置中。这会导致这些表达式的 ID 一致。

异常：

使用 ASCII 字母、数字或下划线的常量字符串由 Python 编译器保留。因此，具有相同字符的后续文字将重用相同的内部字符串对象，从而产生一致的 ID。

其他观察：

• 将字符串分配给变量（例如，so = 'so'）会冻结 ID，因为 Python 为变量名称及其变量引用相同的字符串对象值。
• 使用外部方法创建的字符串可能不遵循这些驻留或优化规则。
• 如果结果符合优化限制，连接短字符串仍可能导致驻留。

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