选择独立的全文搜索服务器：Sphinx 与 SOLR
问题概述
当寻找满足特定条件（例如服务）的独立全文搜索服务器时多个客户端、启用批量索引、在 Linux 上使用 MySQL 并提供高性能，开发人员经常遇到三个突出的选项：Sphinx、ElasticSearch 和 Solr。
Sphinx 和 SOLR 的比较
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客观性：作者承认由于个人经历而对 Solr 存在偏见
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相似点：Sphinx 和 Solr 都满足指定要求，具有高性能和大规模数据索引能力。他们还建立了用户群并提供商业支持。
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差异：
- 许可：SOLR 是 Apache2 许可的，而 Sphinx 是 GPLv2-获得许可。这种区别对商业用途具有影响。
- 嵌入性：Solr 可以轻松嵌入到 Java 应用程序中。
- 技术基础：Solr 构建于 Lucene 之上，Lucene 是一项广泛信任的技术，拥有庞大的社区。
- RDBMS 集成：Sphinx 与 RDBMS 具有更紧密的集成，特别是 MySQL。
- 其他功能：Solr 提供 Hadoop 集成、专有格式索引、拼写检查、方面支持和字段折叠等功能。
- 索引内容：Sphinx 仅检索文档 ID，而 SOLR 可以检索整个文档。
替代品和注意事项
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ElasticSearch：未详细讨论，但也是基于 Lucene 的可行选项。
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用例： Sphinx 和 SOLR 之间的选择应考虑多种因素，例如商业许可问题、嵌入式功能需求、与特定 RDBMS 的集成要求以及具体功能要求。此外，Solr 与 Hadoop 的集成使其适合分布式应用程序，并且其与专有格式的兼容性和直接文档检索功能提供了额外的优势。
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