`google.protobuf.Struct` 是在 Go 中通过 gRPC 发送动态 JSON 数据的最有效方法吗?
“google/protobuf/struct.proto”是通过 GRPC 传输动态 JSON 的最佳方法吗?
背景:
您已经实现了 GRPC 服务器和客户端(两者都Go 中),正在寻求关于使用“golang/protobuf/struct”是否是传递动态 JSON 数据最有效的策略的指导。
解决方案:
基于提供的“User.proto”文件,利用“google.protobuf.Struct”似乎是一个声音
替代解决方案:
1. 自定义 Protobuf 结构**
建议将“Details”定义为 proto 文件中的结构,但这种方法需要额外的代码生成和维护,这可能很麻烦。
2. JSON转换和封装
在GRPC传输之前,将“Details”映射转换为JSON格式,将其封装为protobuf消息,并在服务器端反序列化是另一种选择。然而,这涉及额外的处理,并且比使用预构建的“Struct”类型效率较低。
Anuj 的解决方案:
虽然功能强大,但该解决方案有些复杂,包括手动 JSON 序列化和反序列化。
Luke 的解决方案:
这种替代方案很简洁,但仍然需要更多的转换,通过多种格式转换地图数据。
最佳方法:
利用 Go 中引入的“structpb”包的解决方案简化了 protobuf“Struct”实例的创建标准围棋地图。此方法具有以下优点:
- 用于构造“Struct”实例的简化接口。
- 内置支持将各种 Go 数据类型映射到“Struct”中的“Value”类型."
- 高效处理,避免冗余
此方法与 client.go 文件中提供的示例一致,其中使用“structpb.NewStruct”函数直接从映射实例化“Struct”。
以上是`google.protobuf.Struct` 是在 Go 中通过 gRPC 发送动态 JSON 数据的最有效方法吗?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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Golang在性能和可扩展性方面优于Python。1)Golang的编译型特性和高效并发模型使其在高并发场景下表现出色。2)Python作为解释型语言,执行速度较慢,但通过工具如Cython可优化性能。

Golang在并发性上优于C ,而C 在原始速度上优于Golang。1)Golang通过goroutine和channel实现高效并发,适合处理大量并发任务。2)C 通过编译器优化和标准库,提供接近硬件的高性能,适合需要极致优化的应用。

GoimpactsdevelopmentPositationalityThroughSpeed,效率和模拟性。1)速度:gocompilesquicklyandrunseff,ifealforlargeprojects.2)效率:效率:ITScomprehenSevestAndArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdArdEcceSteral Depentencies,增强开发的简单性:3)SimpleflovelmentIcties:3)简单性。

goisidealforbeginnersandsubableforforcloudnetworkservicesduetoitssimplicity,效率和concurrencyFeatures.1)installgromtheofficialwebsitealwebsiteandverifywith'.2)

Golang适合快速开发和并发场景,C 适用于需要极致性能和低级控制的场景。1)Golang通过垃圾回收和并发机制提升性能,适合高并发Web服务开发。2)C 通过手动内存管理和编译器优化达到极致性能,适用于嵌入式系统开发。

Golang和Python各有优势:Golang适合高性能和并发编程,Python适用于数据科学和Web开发。 Golang以其并发模型和高效性能着称,Python则以简洁语法和丰富库生态系统着称。

C 更适合需要直接控制硬件资源和高性能优化的场景,而Golang更适合需要快速开发和高并发处理的场景。1.C 的优势在于其接近硬件的特性和高度的优化能力,适合游戏开发等高性能需求。2.Golang的优势在于其简洁的语法和天然的并发支持,适合高并发服务开发。

Golang和C 在性能上的差异主要体现在内存管理、编译优化和运行时效率等方面。1)Golang的垃圾回收机制方便但可能影响性能,2)C 的手动内存管理和编译器优化在递归计算中表现更为高效。
