我们如何有效地生成给定长度的所有可能的密码?
高效生成给定长度的所有可能的密码
当尝试暴力破解密码时,有效生成所有可能的组合至关重要。为了实现这一目标,我们将探索一种避免同时将所有密码存储在内存中并允许可变密码长度的方法。
N 元笛卡尔积
任务手头涉及生成一个集合与其自身的 n 元笛卡尔积。考虑使用字符 'a' 和 'b' 且 n = 3 生成所有 3 字符密码的问题。
迭代构造
我们可以迭代构造所需的密码首先获得 n-1 个乘积,然后将初始集合的每个元素添加到每个乘积中产品。
两个字符的示例
为了说明这个概念,让我们考虑从集合 {a, b} 生成所有 3 字符密码的过程:
- 2 字符产品: {ab}
- 3 个字符的乘积:{(a,a,a),(a,a,b),(a,b,a),(a,b,b),(b, a,a),(b,a,b),(b,b,a),(b,b,b)}
实施Go
以下 Go 函数实现了迭代构造技术:
func NAryProduct(input string, n int) []string { if n <= 0 { return nil } prod := make([]string, len(input)) for i, char := range input { prod[i] = string(char) } for i := 1; i < n; i++ { next := make([]string, 0, len(input)*len(prod)) for _, word := range prod { for _, char := range input { next = append(next, word + string(char)) } } prod = next } return prod }
性能优化
提出的解决方案有改进的空间如果需要生成各种长度的密码。为了避免重新计算,您可以修改代码以采用任意 (n-m) 元乘积并递归地导出 n 元乘积。
以上是我们如何有效地生成给定长度的所有可能的密码?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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Golang在性能和可扩展性方面优于Python。1)Golang的编译型特性和高效并发模型使其在高并发场景下表现出色。2)Python作为解释型语言,执行速度较慢,但通过工具如Cython可优化性能。

Golang在并发性上优于C ,而C 在原始速度上优于Golang。1)Golang通过goroutine和channel实现高效并发,适合处理大量并发任务。2)C 通过编译器优化和标准库,提供接近硬件的高性能,适合需要极致优化的应用。

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Golang适合快速开发和并发场景,C 适用于需要极致性能和低级控制的场景。1)Golang通过垃圾回收和并发机制提升性能,适合高并发Web服务开发。2)C 通过手动内存管理和编译器优化达到极致性能,适用于嵌入式系统开发。

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Golang和Python各有优势:Golang适合高性能和并发编程,Python适用于数据科学和Web开发。 Golang以其并发模型和高效性能着称,Python则以简洁语法和丰富库生态系统着称。

Golang和C 在性能上的差异主要体现在内存管理、编译优化和运行时效率等方面。1)Golang的垃圾回收机制方便但可能影响性能,2)C 的手动内存管理和编译器优化在递归计算中表现更为高效。

Golang和C 在性能竞赛中的表现各有优势:1)Golang适合高并发和快速开发,2)C 提供更高性能和细粒度控制。选择应基于项目需求和团队技术栈。
