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配对的有效排列

Patricia Arquette
发布: 2024-12-01 15:54:14
原创
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Valid Arrangement of Pairs

2097。有效的配对排列

难度:

主题:深度优先搜索、图、欧拉电路

给定一个0索引 2D整数数组对,其中pairs[i] = [starti, endi]。如果对于每个索引 i,其中 1 ,则对的排列是有效。 pairs.length,我们有 endi-1 == starti

.

返回任何对的有效排列

注意

:将生成输入,以便存在有效的配对排列。

示例1:

  • 输入:
  • 对 = [[5,1],[4,5],[11,9],[9,4]]
  • 输出:
  • [[11,9],[9,4],[4,5],[5,1]]
  • 解释:这是一个有效的排列,因为 endi-1 始终等于 starti
    • 结束0 = 9 == 9 = 开始1
    • 结束1 = 4 == 4 = 开始2
    • 结束2 = 5 == 5 = 开始3

示例2:

  • 输入:
  • 对 = [[1,3],[3,2],[2,1]]
  • 输出:
  • [[1,3],[3,2],[2,1]]
  • 解释:这是一个有效的排列,因为 endi-1 始终等于 starti
    • 结束0 = 3 == 3 = 开始1
    • 结束1 = 2 == 2 = 开始2
    • 排列 [[2,1],[1,3],[3,2]] 和 [[3,2],[2,1],[1,3]] 也是有效的。

示例 3:

  • 输入:
  • 对 = [[1,2],[1,3],[2,1]]
  • 输出:
  • [[1,2],[2,1],[1,3]]
  • 解释:这是一个有效的排列,因为 endi-1 始终等于 starti
    • 结束0 = 2 == 2 = 开始1
    • 结束1 = 1 == 1 = 开始2

约束:

  • 1 5
  • pairs[i].length == 2
  • 0 i,结束i 9
  • 开始i !=结束i
  • 没有两对是完全相同的。
  • 存在
  • 有效的配对排列。

提示:

  1. 你能把它转换成图形问题吗?
  2. 将这些对视为边,将每个数字视为一个节点。
  3. 我们必须找到该图的欧拉路径。可以使用Hierholzer算法。

解决方案:

我们可以将其视为图论中的欧拉路径问题。在这种情况下,这些对可以被视为边,并且这些对内的值(开始和结束)可以被视为节点。我们需要找到一条欧拉路径,该路径每一条边都只使用一次,并且一条边的终点必须与下一条边的起点相匹配。

关键步骤:

  1. 图表示:对中的每个唯一数字将是一个节点,每对将是从 start[i] 到 end[i] 的一条边。
  2. 欧拉路径准则
    • 如果恰好有两个节点的度数为奇数,则欧拉路径存在,其余节点的度数必须为偶数。
    • 我们需要确保图是连通的(尽管这是由问题陈述保证的)。
  3. Hierholzer's Algorithm:该算法可用于求欧拉路径。它涉及:
    • 从具有奇数度数的节点(如果有)开始。
    • 遍历边缘,将其标记为已访问。
    • 如果到达的节点有未使用的边,则继续遍历,直到所有边都被使用。

计划:

  • 使用哈希图构建图来存储邻接列表(每个节点及其连接的节点)。
  • 跟踪每个节点的度(入度和出度)。
  • 使用 Hierholzer 算法求欧拉路径。

让我们用 PHP 实现这个解决方案:2097。有效的配对排列

<?php
/**
 * @param Integer[][] $pairs
 * @return Integer[][]
 */
function validArrangement($pairs) {
    ...
    ...
    ...
    /**
     * go to ./solution.php
     */
}

// Example usage:
$pairs1 = [[5, 1], [4, 5], [11, 9], [9, 4]];
$pairs2 = [[1, 3], [3, 2], [2, 1]];
$pairs3 = [[1, 2], [1, 3], [2, 1]];

print_r(validArrangement($pairs1)); // Output: [[11, 9], [9, 4], [4, 5], [5, 1]]
print_r(validArrangement($pairs2)); // Output: [[1, 3], [3, 2], [2, 1]]
print_r(validArrangement($pairs3)); // Output: [[1, 2], [2, 1], [1, 3]]
?>
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解释:

  1. 图构建:

    • 我们使用邻接列表构建图,其中每个键都是起始节点,值是结束节点列表。
    • 我们还维护每个节点的出度和入度,这将帮助我们找到欧拉路径的起始节点。
  2. 查找起始节点:

    • 欧拉路径从出度比入度大 1 的节点开始(如果存在这样的节点)。
    • 如果不存在这样的节点,则图是平衡的,我们可以从任何节点开始。
  3. Hierholzer 算法:

    • 我们从 startNode 开始,重复跟踪边,通过从邻接列表中删除它们来将它们标记为已访问。
    • 一旦到达没有更多传出边的节点,我们就会回溯并构建结果。
  4. 返回结果:

    • 由于我们回溯的方式,结果是以相反的顺序构造的,所以我们最后将其反转。

示例输出:

<?php
/**
 * @param Integer[][] $pairs
 * @return Integer[][]
 */
function validArrangement($pairs) {
    ...
    ...
    ...
    /**
     * go to ./solution.php
     */
}

// Example usage:
$pairs1 = [[5, 1], [4, 5], [11, 9], [9, 4]];
$pairs2 = [[1, 3], [3, 2], [2, 1]];
$pairs3 = [[1, 2], [1, 3], [2, 1]];

print_r(validArrangement($pairs1)); // Output: [[11, 9], [9, 4], [4, 5], [5, 1]]
print_r(validArrangement($pairs2)); // Output: [[1, 3], [3, 2], [2, 1]]
print_r(validArrangement($pairs3)); // Output: [[1, 2], [2, 1], [1, 3]]
?>
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时间复杂度:

  • 构建图表:O(n),其中 n 是对的数量。
  • Hierholzer 算法:O(n),因为每条边都被访问一次。
  • 总体时间复杂度:O(n)。

这种方法通过将问题视为有向图中的欧拉路径问题,有效地找到对的有效排列。

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