如何高效地逐行处理大型文本文件以避免内存问题？

逐行读取大型文本文件，有效节省内存

为了在不占用内存的情况下处理大型文本文件，我们探索了一种方法一次读取一行，而不加载整个内容

解决方案：

关键是使用 for 循环迭代文件对象本身：

with open("log.txt") as infile:
    for line in infile:
        print(line)

通过使用上下文管理器（使用 open(...)），我们确保文件在处理后正确关闭。

如何它的工作原理：

open() 函数返回一个支持迭代的文件对象。文件中的每一行都表示为一个字符串，循环将迭代这些行。这使您可以单独处理每一行，而无需将整个文件加载到内存中。

用法示例：

假设 log.txt 是一个大型文本文件，则代码会逐行读取它如下：

with open("log.txt") as infile:
    for line in infile:
        # Perform operations on each line here (e.g., print, write to another file)

优点：

• 内存高效：一次只加载一行到内存。
• 可扩展：可用于处理大型文件，甚至是数十亿的文件线。
• 简单便携：可跨各种平台和编程环境工作。

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