MySQL 存储过程:您应该在高性能 Web 应用程序中使用它们吗?
MySQL 存储过程:使用或不使用
当开始一个新项目时,MySQL 存储过程的使用引发了争论。本文探讨了存储过程与在模型层通过 PHP 执行插入和更新相比的优缺点,并为高性能 Web 应用程序的最佳选择提供了指导。
反对存储过程的争论
根据经验丰富的专业人士的说法,存储过程存在以下几个问题局限性:
- 可移植性低:存储过程是特定于数据库的,使得它们在不同的 DBMS 和版本之间不兼容。
- 可测试性有限: 由于需要真实的数据库,单元测试存储过程具有挑战性
- 维护和可更新性问题:删除和重新创建存储过程对于更新、修改生产数据库是必要的。
- 缺乏库支持: 存储过程提供与外部库的有限集成。
- 原始语言:存储过程中使用的语言通常很初级,限制了代码的优雅和业务逻辑的表达。
- 缺乏调试工具:调试、跟踪和日志记录大多无法用于存储过程。
- 性能注意事项:尽管可以感觉到性能优势,但存储过程会增加数据库容量负载,可能会降低事务吞吐量。
- 有限的常量共享:常量的有效共享需要在过程中进行额外的表查询,这是低效的。
考虑存储过程的原因
在特定场景下,存储过程是可行的选项:
- 特定于数据库的操作:存储过程适用于特定于数据库的操作或维护数据库内的事务完整性。
- 简单原子程序: 保持程序简短和原子化可以减轻一些问题
Web 应用程序的高性能
高性能对于 Web 应用程序至关重要。存储过程经常被吹捧为性能增强器,但这是一个误解。它们通常会增加数据库负载,从而降低性能,尤其是在读取密集型应用程序中。因此,出于性能原因,建议避免使用存储过程。
结论
在 MySQL 中使用存储过程的决定应该谨慎做出。它们有许多缺点,包括缺乏可移植性、有限的测试、维护挑战、原始语言和值得怀疑的性能优势。除非处理特定的数据库相关操作或维护数据库完整性,否则通常建议避免使用存储过程并通过 PHP 在模型层中执行插入和更新,以实现高性能 Web 应用程序。
以上是MySQL 存储过程:您应该在高性能 Web 应用程序中使用它们吗?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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MySQL在Web应用中的主要作用是存储和管理数据。1.MySQL高效处理用户信息、产品目录和交易记录等数据。2.通过SQL查询,开发者能从数据库提取信息生成动态内容。3.MySQL基于客户端-服务器模型工作,确保查询速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs确保数据一致性和可靠性。1.redologs记录数据页修改,确保崩溃恢复和事务持久性。2.undologs记录数据原始值,支持事务回滚和MVCC。

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。 MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持着称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL的基本操作包括创建数据库、表格,及使用SQL进行数据的CRUD操作。1.创建数据库:CREATEDATABASEmy_first_db;2.创建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入数据:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA

InnoDBBufferPool通过缓存数据和索引页来减少磁盘I/O,提升数据库性能。其工作原理包括:1.数据读取:从BufferPool中读取数据;2.数据写入:修改数据后写入BufferPool并定期刷新到磁盘;3.缓存管理:使用LRU算法管理缓存页;4.预读机制:提前加载相邻数据页。通过调整BufferPool大小和使用多个实例,可以优化数据库性能。

MySQL适合Web应用和内容管理系统,因其开源、高性能和易用性而受欢迎。1)与PostgreSQL相比,MySQL在简单查询和高并发读操作上表现更好。2)相较Oracle,MySQL因开源和低成本更受中小企业青睐。3)对比MicrosoftSQLServer,MySQL更适合跨平台应用。4)与MongoDB不同,MySQL更适用于结构化数据和事务处理。

MySQL通过表结构和SQL查询高效管理结构化数据,并通过外键实现表间关系。1.创建表时定义数据格式和类型。2.使用外键建立表间关系。3.通过索引和查询优化提高性能。4.定期备份和监控数据库确保数据安全和性能优化。

MySQL值得学习,因为它是强大的开源数据库管理系统,适用于数据存储、管理和分析。1)MySQL是关系型数据库,使用SQL操作数据,适合结构化数据管理。2)SQL语言是与MySQL交互的关键,支持CRUD操作。3)MySQL的工作原理包括客户端/服务器架构、存储引擎和查询优化器。4)基本用法包括创建数据库和表,高级用法涉及使用JOIN连接表。5)常见错误包括语法错误和权限问题,调试技巧包括检查语法和使用EXPLAIN命令。6)性能优化涉及使用索引、优化SQL语句和定期维护数据库。
