x86_64 是否为双精度浮点值和向量提供真正的原子支持?
汇编级原子支持是否可用于 x86_64 中的双精度数和向量?
而 C 11 std::atomic
此外,C 11 std::atomic 不为英特尔的整数或浮点事务内存扩展 (TSX) 提供 API点操作。 TSX 可以通过消除与通用寄存器和浮点寄存器之间的数据移动相关的开销来显着提高原子操作的性能。
向量的原子加载和存储
尽管声称 x86_64 缺乏原子操作对向量、自然对齐加载和最多 8 个字节的存储(包括向量)的支持在 x86 处理器上是原子的。这包括使用 x87 或 SSE 指令进行加载和存储。因此,双精度浮点值的对齐加载和存储是原子的。
原子读-修改-写操作
原子读-修改-写操作(例如原子加法)是不直接支持双精度浮点值或向量。 x86_64 上这些操作的唯一选项是使用 cmpxchg 指令或 TSX 重试循环。
原子操作的特殊情况
IEEE 浮点运算的一些特殊情况可以使用整数实现运营。例如,可以通过使用原子操作翻转符号位来实现双精度浮点值的求反。
原子向量加载和存储
虽然原子操作没有硬件保证向量加载和存储,通常可以安全地假设双精度浮点值的对齐向量加载和存储不会导致撕裂。但是,涉及未对齐值的原子向量操作可能不安全。例外情况是 Intel 的 AVX 功能,它保证 SSE/AVX 操作的 128 位原子性。
16B 对象上的原子操作
对 16 字节对象执行原子操作,这大于原生原子操作宽度,必须使用锁cmpxchg16b。与普通原子操作相比,这可能会导致显着的性能开销,使其不适合性能至关重要的场景。
以上是x86_64 是否为双精度浮点值和向量提供真正的原子支持?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

Video Face Swap
使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

C#和C 的历史与演变各有特色,未来前景也不同。1.C 由BjarneStroustrup在1983年发明,旨在将面向对象编程引入C语言,其演变历程包括多次标准化,如C 11引入auto关键字和lambda表达式,C 20引入概念和协程,未来将专注于性能和系统级编程。2.C#由微软在2000年发布,结合C 和Java的优点,其演变注重简洁性和生产力,如C#2.0引入泛型,C#5.0引入异步编程,未来将专注于开发者的生产力和云计算。

C#和C 的学习曲线和开发者体验有显着差异。 1)C#的学习曲线较平缓,适合快速开发和企业级应用。 2)C 的学习曲线较陡峭,适用于高性能和低级控制的场景。

静态分析在C 中的应用主要包括发现内存管理问题、检查代码逻辑错误和提高代码安全性。1)静态分析可以识别内存泄漏、双重释放和未初始化指针等问题。2)它能检测未使用变量、死代码和逻辑矛盾。3)静态分析工具如Coverity能发现缓冲区溢出、整数溢出和不安全API调用,提升代码安全性。

C 通过第三方库(如TinyXML、Pugixml、Xerces-C )与XML交互。1)使用库解析XML文件,将其转换为C 可处理的数据结构。2)生成XML时,将C 数据结构转换为XML格式。3)在实际应用中,XML常用于配置文件和数据交换,提升开发效率。

C 在现代编程中仍然具有重要相关性。1)高性能和硬件直接操作能力使其在游戏开发、嵌入式系统和高性能计算等领域占据首选地位。2)丰富的编程范式和现代特性如智能指针和模板编程增强了其灵活性和效率,尽管学习曲线陡峭,但其强大功能使其在今天的编程生态中依然重要。

使用C 中的chrono库可以让你更加精确地控制时间和时间间隔,让我们来探讨一下这个库的魅力所在吧。C 的chrono库是标准库的一部分,它提供了一种现代化的方式来处理时间和时间间隔。对于那些曾经饱受time.h和ctime折磨的程序员来说,chrono无疑是一个福音。它不仅提高了代码的可读性和可维护性,还提供了更高的精度和灵活性。让我们从基础开始,chrono库主要包括以下几个关键组件:std::chrono::system_clock:表示系统时钟,用于获取当前时间。std::chron

C 的未来将专注于并行计算、安全性、模块化和AI/机器学习领域:1)并行计算将通过协程等特性得到增强;2)安全性将通过更严格的类型检查和内存管理机制提升;3)模块化将简化代码组织和编译;4)AI和机器学习将促使C 适应新需求,如数值计算和GPU编程支持。

1)c relevantduetoItsAverity and效率和效果临界。2)theLanguageIsconTinuellyUped,withc 20introducingFeaturesFeaturesLikeTuresLikeSlikeModeLeslikeMeSandIntIneStoImproutiMimproutimprouteverusabilityandperformance.3)
