MySQL 与 MongoDB 1000 次读取：哪个数据库性能更好？

MySQL 和 MongoDB 性能争论：1000 次读取比较

背景：

MongoDB 有作为基于文档的数据库受到了极大的关注，促使人们将其与成熟的关系数据库进行比较MySQL。本文研究了这两个系统在面对 1000 次读取操作时的性能差异。

方法：

在 MySQL 中创建了一个名为“posts”的表，包含 2000 万条数据记录并在“id”字段上建立索引。相同的数据也被加载到 MongoDB 集合中。使用自定义 PHP 脚本同时从两个数据库执行随机读取。

结果：

令人惊讶的是，结果表明 MongoDB 仅比 MySQL 表现出边际速度优势。 MongoDB 中 1000 次读取的查询执行时间大约快了 1.1 倍。

可能的解释：

这一意外发现与 MongoDB 在读取密集型方面的卓越性能的看法相矛盾运营。以下是一些可能的解释：

• 标准化数据与非标准化数据：MySQL 使用标准化模式，而 MongoDB 将相关数据存储在单个文档中。在这种情况下，MongoDB 的非规范化方法没有提供任何实质性的性能优势。
• IO 效率： MySQL 必须执行多个索引查找并从 20 个不同的表读取数据。相比之下，MongoDB 执行单个索引查找并检索单个文档，从而显着降低 IO 操作。
• 内存使用： MySQL 中的 20 个表可能会消耗更多内存用于索引和存储数据，而 MongoDB 将所有数据整合到一个集合中，减少内存

结论：

虽然 MongoDB 在特定用例中提供了某些优势（例如，在处理非结构化或高度互连的数据时），但它并没有对于所有读取密集型工作负载来说，必然会令 MySQL 黯然失色。这些数据库之间的选择应取决于应用程序的具体数据结构和查询模式。

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