为什么 Pandas 会抛出''DataFrame'对象没有属性'append'”错误？

错误：“DataFrame”对象没有属性“Append”

问题描述：

尝试附加时字典到 DataFrame 对象时，遇到错误“'DataFrame'对象没有属性'append'”。尽管期望 DataFrame 有一个“append”方法，但错误仍然存​​在。

代码示例：

df = pd.DataFrame(df).append(new_row, ignore_index=True)

错误背后的原因：

从 pandas 2.0 版本开始，append 方法已被删除。对于大多数用例，它已被 concat 方法取代。

使用 Concat 的替代方法：

df = pd.concat([df, pd.DataFrame([new_row])], ignore_index=True)

使用 Loc 的替代方法（对于仅 RangeIndex）：

如果 DataFrame 的索引是RangeIndex，可以使用loc方法。

df.loc[len(df)] = new_row

为什么Append被移除：

append的移除是由于new频繁误用该方法而提示的熊猫用户。与Python列表中的append方法不同，pandas的append不会修改现有的DataFrame；

重复插入的最佳实践：

如果需要多次插入，应该收集它们在列表中并在最后转换为 DataFrame，然后可以与原始 DataFrame 连接：

lst = []

for new_row in items_generation_logic:
    lst.append(new_row)

# create extension
df_extended = pd.DataFrame(lst, columns=['A', 'B', 'C'])

# concatenate to original
out = pd.concat([df, df_extended])

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