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如何有效地计算 Python 列表中项目的出现次数?

Dec 02, 2024 pm 07:00 PM

How Can I Efficiently Count Item Occurrences in a Python List?

使用字典统计列表中项目出现的次数

在很多编程场景中,你可能会遇到需要统计特定项目的出现频率的情况在给定的列表内。 Python 提供了一种使用字典来实现此目的的简单机制。

为了理解该过程,让我们考虑给出的示例:

['apple', 'red', 'apple', 'red', 'red', 'pear']
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我们的目标是创建一个字典,列出每个唯一的项目和其相应的出现次数。上面示例的所需输出为:

{'apple': 2, 'red': 3, 'pear': 1}
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为了实现此目的,我们可以利用字典并循环遍历列表,增加遇到的每个项目的计数。 Python 的集合模块为此提供了一个方便的类:Counter。 Counter 在 Python 2.7 和 3.1 中引入,是专门为计数而定制的字典子类。

使用 Counter 的语法如下:

from collections import Counter

list_items = ['apple', 'red', 'apple', 'red', 'red', 'pear']
counts = Counter(list_items)
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Counter 使用 list_items 中的元素初始化自身并计算它们的频率。结果以计数形式存储,是一个包含唯一项目及其各自计数的字典:

counts == {'red': 3, 'apple': 2, 'pear': 1}
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此方法提供了一种高效且简单的方法来计算 Python 列表中项目的出现次数。

以上是如何有效地计算 Python 列表中项目的出现次数?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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