Python 中的顶级导入和惰性导入：哪个更高效？

顶部或模块内的导入语句：效率问题

PEP 8 强制将导入语句放置在文件的开头，这引发了一个问题：仅在需要时导入模块更有效。

性能比较

考虑以下代码：

class SomeClass(object):

    def not_often_called(self):
        from datetime import datetime
        self.datetime = datetime.now()

与：

from datetime import datetime

class SomeClass(object):

    def not_often_called(self):
        self.datetime = datetime.now()

虽然模块导入速度很快，但它不是瞬时的。因此：

• 在顶部导入语句：仅产生一次较小的成本。
• 延迟导入：导致每个函数调用需要更长的时间。

效率注意事项

如果考虑性能，请优先考虑文件开头的导入语句以提高效率。仅当分析显示性能提升时才考虑函数内的延迟导入。

延迟导入的合法原因

尽管延迟导入通常效率较低，但也有有效的场景：

• 可选库：并不总是避免导入库
• __init__.py 插件： 防止导入可能不会使用的插件。

总之，将导入放在模块的顶部以提高效率，除非延迟加载有令人信服的原因，例如可选库或不活动的插件。

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