游戏策略树

在这篇文章和以后的文章中，为了清晰起见，我将添加 Jupyter Notebook 的屏幕截图。如果需要，GitHub 链接将帮助您找到代码。

类和矩阵允许您以任何语言操作数据结构，Jupyter Notebook 使您可以在没有 IDLE 环境的情况下编写宽敞且准确的算法。

需要策略树：

• 创建矩阵游戏变体的顶点 - 在给定初始数据的情况下找到最佳获胜策略的任务
• 从一场比赛到另一场比赛，优化策略树，以最大化对手的胜利
• 解决此类“抽象”问题有助于让自己沉浸在矩阵模式以及使用它们的特殊性中。而且很有趣！

截图中我只展示了一个系统结构；您不必详细关注变量和数据。顶点组件的生成是为图的每个级别单独创建的。在 Python 中顺序填充动态数组。

让我们看看结果（最好自己阅读网上的主题并查看我博客上的示例）：通过从一个顶点到另一个顶点优化游戏，我们找到了获胜策略以及从顶点到它的路径.

以上是游戏策略树的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！