如何在 Python 中详细打印整个 Pandas 数据结构？

以扩展详细信息打印 Pandas 数据结构

广泛使用 Pandas Series 和 DataFrame 时，默认的打印表示可能会很不方便。这种表示仅显示有限的样本，省略了数据结构中的大部分值。

为了进行更全面的分析，需要一种以视觉上吸引人的方式漂亮地打印整个 Series 或 DataFrame 的方法。理想情况下，此方法将提供诸如正确对齐、列边框，甚至可能为不同列进行颜色编码等功能。

使用 Option_context 的解决方案

为了实现这种增强的打印行为，Pandas 提供了option_context 函数。此功能允许您临时覆盖与显示相关的某些选项，包括显示的最大行数和列数。通过将这些选项设置为 None，可以有效地去除限制并显示整个数据结构。

with pd.option_context('display.max_rows', None, 'display.max_columns', None):
    print(df)

这段代码将临时设置当前范围的显示选项，确保打印整个 DataFrame df 。请注意，退出 with 块后将恢复原始设置。

Jupyter Notebook 显示逻辑

如果您在 Jupyter Notebook 中工作，请使用 display(df) 而不是 print( df) 将自动利用笔记本丰富的显示功能，提供更详细且用户友好的数据表示。

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