深入探讨 std::unordered_map 的实现
在无序数据结构领域，std::unordered_map 脱颖而出使用 C 容器是因为其高效的键值存储和检索功能。然而，它的底层实现经常会引发关于其效率和特性的问题。
理解碰撞处理、调整大小和重新散列
std::unordered_map 的实现围绕开放散列的概念，其中元素根据其散列值被组织到存储桶数组中。当发生冲突时，多个元素共享相同的哈希值，该实现会使用链表将这些元素链接到相应的存储桶中。
表大小是自动管理的，每当插入元素的数量增加时，表大小就会增长超过某个阈值，称为负载因子。当表大小增加时，会发生一个称为重新哈希的过程，其中元素被重新分配到新的存储桶中。
符合标准要求
std 的具体实现::unordered_map 是 C 标准强制要求的，它要求迭代器在插入和删除期间保持有效。此要求需要使用单独的链接，因为封闭式哈希技术会在这些操作期间导致不可预测的行为。
单独链接是最有效的方法吗？
打开时散列是通用散列图的合理折衷，但对于某些特殊场景来说它可能不是最有效的选择。值得注意的是，具有可直接存储在存储桶中的数据的仅插入表从封闭散列方法中受益匪浅。然而，对于更广泛的用例，单独链接的权衡（包括其简单性和通用性）超过了其他方法的潜在性能优势。
总之，std::unordered_map 的实现严格遵守满足 C 标准的要求，同时提供性能和灵活性的平衡方法，使其成为满足各种键值存储需求的广泛适用选择。
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