如何在 Python 中执行嵌套字典的深度合并？

Python 中字典的字典的深度合并

使用嵌套键合并多个字典可能是一项具有挑战性的任务。让我们考虑以下示例：

dict1 = {
    1: {"a": {"A"}},
    2: {"b": {"B"}}
}

dict2 = {
    2: {"c": {"C"}},
    3: {"d": {"D"}}
}

所需的输出是：

dict3 = {
    1: {"a": {"A"}},
    2: {"b": {"B"}, "c": {"C"}},
    3: {"d": {"D"}}
}

为了实现这种深度合并，我们可以利用递归函数：

def merge(a: dict, b: dict, path=[]):
    for key in b:
        if key in a:
            if isinstance(a[key], dict) and isinstance(b[key], dict):
                merge(a[key], b[key], path + [str(key)])
            else:
                a[key] = b[key]
        else:
            a[key] = b[key]

    return a

此函数采用两个字典，a 和 b，以及一个跟踪嵌套结构中当前位置的路径。它遍历 b 中的键并检查 a 中是否存在相应的键。如果该键处的值都是字典，则它递归地调用合并函数来合并这些子字典。否则，它会使用 b 中的值更新 a 中的值。

对于上面的示例字典，合并函数将产生所需的结果：

print(merge(dict1, dict2))

输出将为：

{
    1: {'a': {'A'}},
    2: {'b': {'B'}, 'c': {'C'}},
    3: {'d': {'D'}}
}

注意：此函数会改变第一个字典 a。如果您想保留其内容，可以在合并之前复制一份，例如 merge(dict(a), b)。

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