如何根据值列表过滤 Pandas DataFrame 行？

根据列表中的值过滤数据帧行

在Python数据帧的上下文中，可以使用以下方法来实现根据特定值过滤行熊猫图书馆。此问题解决了过滤特定列中的值与提供的列表中的任何元素匹配的行的要求。

要实现此目的，应使用 isin() 方法，而不是尝试pandas 无法识别的运算符。 rpt['STK_ID'].isin(stk_list) 表达式检查 STK_ID 列中的值是否存在于 stk_list 变量中，从而有效地选择满足此条件的行。

例如，考虑一个数据帧 rpt :

rpt
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
MultiIndex: 47518 entries, ('000002', '20120331') to ('603366', '20091231')
Data columns:
STK_ID                    47518  non-null values
STK_Name                  47518  non-null values
RPT_Date                  47518  non-null values
sales                     47518  non-null values

要过滤 STK_ID 值为“600809”的行， “600141”或“600329”：

stk_list = ['600809', '600141', '600329']

rst = rpt[rpt['STK_ID'].isin(stk_list)]

第一个数据帧现在将仅包含与 stk_list 中指定股票 ID 对应的行。

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