如何使用 Python 从 PDF 文件中提取文本？

使用 Python 从 PDF 文件中提取文本：综合指南

Python 提供了多种从 PDF 文件中提取文本的途径，可以轻松访问里面的内容。本指南详细介绍了如何利用 PyPDF2 包检索文本数据。

PyPDF2 方法

PyPDF2 包提供了一组强大的工具来使用Python 中的 PDF 文档。以下是使用 PyPDF2 提取文本的分步示例：

import PyPDF2

with open("sample.pdf", "rb") as pdf_file:
    reader = PyPDF2.PdfFileReader(pdf_file)
    num_pages = reader.getNumPages()
    page = reader.getPage(0)
    text = page.extractText()

print(text)

排除潜在问题

在您的具体示例中，提取的文本与PDF 文档。这可能是由多种因素造成的，包括：

• 页面选择不正确：确保您访问的是正确的页码（例如 reader.getPage(0) 选择了第一页）。
• 文本损坏：如果 PDF 文件已损坏或损坏，则文本提取可能会受到影响。

替代解决方案：Tika 软件包

如果 PyPDF2 方法不能满足您的要求，请考虑使用 Tika 软件包。 Tika 是一个基于 Java 的工具，提供文本提取功能。以下是如何在 Python 中使用它：

from tika import parser

raw = parser.from_file('sample.pdf')
text = raw['content']

print(text)

其他注意事项

• Tika 需要安装 Java 运行时环境 (JRE)。
• 与相比，Tika 提供了更高级的功能，可以处理复杂的 PDF 结构PyPDF2。
• PyPDF2 更简单、轻量级，适合基本的文本提取任务。

结论

使用 Python 从 PDF 文件中提取文本涉及使用适当的库。 PyPDF2 是一个涵盖大多数场景的多功能选项，而 Tika 为更复杂的文档提供了附加功能。通过了解潜在问题和替代解决方案，您可以使用 Python 有效访问 PDF 文档中的内容。

以上是如何使用 Python 从 PDF 文件中提取文本？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！