如何使用 MySQLdb 将 Pandas DataFrame 插入 MySQL 数据库？

使用 MySQLdb 将 Pandas DataFrame 插入数据库

问题：

是否可以直接将整个 Pandas DataFrame 插入到数据库中现有的 MySQL 表使用MySQLdb？

答案：

是的，可以使用 Pandas 提供的 sql.write_frame 函数。

更新了 Pandas 的语法 >= 0.14

代码：

df.to_sql(con=con, name='table_name_for_df', if_exists='replace', flavor='mysql')

对于熊猫

对于熊猫

import MySQLdb

con = MySQLdb.connect()  # Establish connection
sql.write_frame(df, con=con, name='table_name_for_df', if_exists='replace', flavor='mysql')

代码：

• 参数：
• con: MySQLdb 连接对象
• name：数据库中要插入DataFrame的表的名称into

if_exists：指定如果表已存在如何处理。可以是 'fail'、'replace' 或 'append'（默认值：'fail'）

flavor：指定要使用的 SQL 风格，在本例中为 'mysql'

import pandas as pd
import MySQLdb

df = pd.DataFrame({
    'ID': [1, 2, 3],
    'Column1': ['Value1', 'Value2', 'Value3'],
    'Column2': [10, 20, 30]
})

con = MySQLdb.connect(...)

df.to_sql(con=con, name='example_table', if_exists='replace', flavor='mysql')

示例：

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