Python 2.X 中的 Range 与 xrange：有什么区别？

理解 Python 2.X 中 range 和 xrange 函数的区别

Python 2.X 提供了 range 和 xrange 两个函数来生成数字序列。虽然两者的用途相似，但它们表现出不同的特征，特别是在内存使用和效率方面。

range

range 函数创建一个列表，用于分配内存一次性存储整个序列。对于可能无法放入内存的大型序列来说，这可能效率低下。例如， range(1, 10000000) 将创建一个包含 9999999 个元素的列表，可能会消耗大量内存。

xrange

相反，xrange 函数生成一个序列延迟评估的对象。它不会预先将整个序列存储在内存中。相反，它根据需要动态计算每个元素。这使得 xrange 的内存效率更高，特别是对于较大的序列。

对效率的影响

xrange 的惰性计算使其比 range 更快，特别是对于大型序列。由于它不需要为整个序列分配内存，因此产生的开销较少。这在序列仅迭代一次的循环或列表推导式中尤其明显。

其他差异

除了内存使用和效率之外，还有一些其他差异range 和 xrange 之间的区别：

• 在 Python 2.X 中，xrange 无法处理负步值，而 range 可以。
• 在 Python 3 中，range 已经取代了 xrange。调用 xrange 会引发 NameError 异常。要创建行为类似于 Python 2.X 中 xrange 的序列对象，请使用 range 并将 stop 参数设置为 None。

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