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Python 数据类型:快速指南

DDD
发布: 2024-12-05 10:11:10
原创
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本文解释了如何有效地使用 Python 的数据类型来创建可扩展且可维护的应用程序。


Python Data Types: A Quick Guide

Python 提供了丰富的数据类型,这些数据类型是编写有效且高效的代码的基础。了解这些数据类型对于任何开发人员都至关重要,因为它允许正确的数据存储、操作和检索。在本指南中,我们将探讨常见的 Python 数据类型、它们的应用,以及确定在不同场景中使用哪些数据类型的策略。

Python 数据类型的快速解释。

首先,Python 提供了大量的数据类型。 Python 文档提供了每种数据类型的详细描述,您可以在以下链接中找到该列表:数据类型。 “Python 还提供了一些内置数据类型,特别是 dict、list、set 和 freezeset、tuple。 str 类用于保存 Unicode 字符串,bytes 和 bytearray 类用于保存二进制数据”(Python 软件基础 (a),n.d.,数据类型)。 Python 中的内置数据类型是 Python 标准的基本数据结构;您不需要导入任何外部库即可使用它们。

下表显示了Python的常见数据类型。

表1
常见数据类型
Python Data Types: A Quick Guide
注意:来自 Bailey 的《Python 3 编程》,2016 年。

确定数据类型的策略

要确定应用程序所需的数据类型,分析需要收集的数据并了解应用程序的功能需求至关重要。一般来说,这相当于以下四个关键步骤:

  1. 识别数据:识别应用程序将收集和处理的数据类型,例如文本信息和数字数据。
  2. 了解数据操作:将对数据执行哪些操作,例如排序、搜索或复杂操作,以确保所选数据类型可以支持这些功能。
  3. 构建数据关系:不同的数据片段如何相互关联,并决定适当的结构(例如嵌套字典或列表)来有效地表示这些关系。
  4. 规划可扩展性和维护:未来对应用程序的扩展或修改,以及选择允许修改、更新和可扩展性的数据类型和结构。

对于这个特定的应用程序,这转化为以下步骤:
请注意,所提供的信息并未明确说明数据是否需要进行操作(排序或修改)。然而,为了使应用程序有用且功能齐全,需要对数据进行一定程度的操作。

根据提供的信息,应用程序功能要求如下:

  1. 存储个人信息:存储每个家庭成员的基本个人信息,例如姓名和出生日期。
  2. 地址管理:管理和存储每个家庭成员的当前地址和可能的多个地址。
  3. 关系追踪:追踪并表征不同家庭成员(例如亲子、配偶、兄弟姐妹)之间的关系。
  4. 数据操作:编辑、排序和更新存储信息的功能,包括个人详细信息、地址和家庭关系。

根据提供的信息,需要收集的数据如下:

  1. 姓名:包括姓名,家庭成员的姓名为文本数据
  2. 出生日期:出生日期可以是文本数据、数字数据或两者的混合。
  3. 地址:地址可能很复杂,可能需要为每个家庭成员存储多个地址,其中包括街道、城市、州和邮政编码等组件。它是数字和文本数据的混合。
  4. 关系:家庭成员(如亲子、配偶、兄弟姐妹)之间的关系是文本数据。

四个数据元素及对应的数据类型

考虑到应用程序的功能需求和数据信息,以下是四个数据元素及其对应的数据类型。

  • 名称:字符串数据类型str。这使我们能够轻松存储和操作个人姓名。我将使用一个元组来分隔名字和姓氏,name = ('first_name', 'last_name')。元组在这种情况下非常有用,因为它们是不可变的,这意味着一旦创建元组,就无法更改它,以确保保留名字和姓氏的完整性。此外,它们已编入索引,这意味着可以通过索引搜索它们。例如,可以按姓氏或名字搜索列表名称元组。此外,元组比字典或列表占用更少的内存空间。
  • 出生日期:从技术上讲,它们可以存储为字符串、整数、列表或字典,但是使用 Python 的 datetime 模块中的 datetime.date 对象具有显着的优势,例如简单的日期操作和功能。例如,计算年龄或按出生日期对成员进行排序。在大多数情况下,存储出生日期需要将输入字符串转换为 datetime.date 对象。请注意,日期时间是一个类。此外,在 Python 中,数据类型(floats、str、int、list、tuple、set……)是 Python 对象的实例。换句话说,它们是对象。
  • datetime.date 对象使用以下数据类型:

年份:代表年份的整数,例如 2024。
月份:代表月份的整数,从 1(一月)到 12(十二月)。
Day:表示该月中第几天的整数,从 1 到 31,具体取决于月份和年份。

例如:注意:方法 date.fromisoformat() 将字符串转换为带有整数参数的 datetime.date() 对象。

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from datetime import date

>>> date.fromisoformat('2019-12-04')

datetime.date(2019, 12, 4)

>>> date.fromisoformat('20191204')

datetime.date(2019, 12, 4)

>>> date.fromisoformat('2021-W01-1')

datetime.date(2021, 1, 4)

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(Python 软件基础 (b),n.d.,datetime — 基本日期和时间类型)

地址:地址由多个组成部分组成,例如街道、城市、州和邮政编码。我会使用字典数据类型 dict。字典键值对项结构非常适合存储、修改和访问地址的各个部分。

关系:家庭成员之间的关系,如亲子、配偶、兄弟姐妹等。我将使用带有嵌入式列表和元组数据类型的字典数据类型 dict 。在此结构中,键代表关系类型,值是引用其他家庭成员的名称或标识符列表。这将允许轻松存储、修改和访问关系数据。

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user_123 = {

    "name": ("John", "Doe"),  # Using tuple for the name

    "birth_date": date(1974, 6, 5),  # Using datetime for birth dates

    "address": {  # Using a dictionary for the address

        "street": "123 My Street",

        "city": "Mytown",

        "state": "Mystate",

        "zip_code": "12345"

    },

    "relationships": {  # Using a dictionary with embedded lists and tuples

        "spouse": ("Jane", "Doe"),

        "children": [("George", "Doe"), ("Laura", "Doe")],

        "parents": [("Paul", "Doe"), ("Lucy", "Doe")],

    }

}

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要在 Python 中创建结构良好且可维护的应用程序,选择正确的数据类型至关重要。为了确保您的代码既高效又可扩展,了解 Python 内置数据类型(例如字符串、元组、字典和日期时间对象)之间的差异并有效地实现它们至关重要。


参考资料:

Bailey, M.(2016 年 8 月)。第 3 章:类型、Python 编程 3. Zyante Inc.

Python 软件基础(一)。 (日期不详)。数据类型。蟒蛇。

python.org。 https://docs.python.org/3/library/datatypes.html链接到外部站点。

Python 软件基础 (b)。 (日期不详)。 datetime — Python 的基本日期和时间类型。 python.org。 https://docs.python.org/3/library/datetime.html


最初发表于 Python 数据类型:快速指南 - Medium 2024 年 8 月 15 日

以上是Python 数据类型:快速指南的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

来源:dev.to
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