本文解释了如何有效地使用 Python 的数据类型来创建可扩展且可维护的应用程序。
Python 提供了丰富的数据类型,这些数据类型是编写有效且高效的代码的基础。了解这些数据类型对于任何开发人员都至关重要,因为它允许正确的数据存储、操作和检索。在本指南中,我们将探讨常见的 Python 数据类型、它们的应用,以及确定在不同场景中使用哪些数据类型的策略。
Python 数据类型的快速解释。
首先,Python 提供了大量的数据类型。 Python 文档提供了每种数据类型的详细描述,您可以在以下链接中找到该列表:数据类型。 “Python 还提供了一些内置数据类型,特别是 dict、list、set 和 freezeset、tuple。 str 类用于保存 Unicode 字符串,bytes 和 bytearray 类用于保存二进制数据”(Python 软件基础 (a),n.d.,数据类型)。 Python 中的内置数据类型是 Python 标准的基本数据结构;您不需要导入任何外部库即可使用它们。
下表显示了Python的常见数据类型。
表1
常见数据类型
注意:来自 Bailey 的《Python 3 编程》,2016 年。
确定数据类型的策略
要确定应用程序所需的数据类型,分析需要收集的数据并了解应用程序的功能需求至关重要。一般来说,这相当于以下四个关键步骤:
对于这个特定的应用程序,这转化为以下步骤:
请注意,所提供的信息并未明确说明数据是否需要进行操作(排序或修改)。然而,为了使应用程序有用且功能齐全,需要对数据进行一定程度的操作。
根据提供的信息,应用程序功能要求如下:
根据提供的信息,需要收集的数据如下:
四个数据元素及对应的数据类型
考虑到应用程序的功能需求和数据信息,以下是四个数据元素及其对应的数据类型。
年份:代表年份的整数,例如 2024。
月份:代表月份的整数,从 1(一月)到 12(十二月)。
Day:表示该月中第几天的整数,从 1 到 31,具体取决于月份和年份。
例如:注意:方法 date.fromisoformat() 将字符串转换为带有整数参数的 datetime.date() 对象。
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(Python 软件基础 (b),n.d.,datetime — 基本日期和时间类型)
地址:地址由多个组成部分组成,例如街道、城市、州和邮政编码。我会使用字典数据类型 dict。字典键值对项结构非常适合存储、修改和访问地址的各个部分。
关系:家庭成员之间的关系,如亲子、配偶、兄弟姐妹等。我将使用带有嵌入式列表和元组数据类型的字典数据类型 dict 。在此结构中,键代表关系类型,值是引用其他家庭成员的名称或标识符列表。这将允许轻松存储、修改和访问关系数据。
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要在 Python 中创建结构良好且可维护的应用程序,选择正确的数据类型至关重要。为了确保您的代码既高效又可扩展,了解 Python 内置数据类型(例如字符串、元组、字典和日期时间对象)之间的差异并有效地实现它们至关重要。
参考资料:
Bailey, M.(2016 年 8 月)。第 3 章:类型、Python 编程 3. Zyante Inc.
Python 软件基础(一)。 (日期不详)。数据类型。蟒蛇。
python.org。 https://docs.python.org/3/library/datatypes.html链接到外部站点。
Python 软件基础 (b)。 (日期不详)。 datetime — Python 的基本日期和时间类型。 python.org。 https://docs.python.org/3/library/datetime.html
最初发表于 Python 数据类型:快速指南 - Medium 2024 年 8 月 15 日
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