如何以 Pandas DataFrame 形式检索 SQL 查询结果？

将 SQL 查询结果检索为 Pandas 数据结构

要将 SQL 查询结果检索为 Pandas 数据结构，请按照以下步骤操作：

1。建立连接

使用sqlalchemy.create_engine()连接数据库并创建引擎对象。

2.执行查询

使用connection.execute()执行SQL查询并将结果存储在变量中。

3.转换为 Pandas DataFrame

a.使用 resoverall.fetchall().
b. 从查询结果中获取所有行。通过将结果传递给 pandas.DataFrame.
c 创建一个 Pandas DataFrame。使用 resoverall.keys() 设置 DataFrame 列名称。

示例代码：

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine

engine = create_engine('mysql://DATABASE_ADDRESS')
connection = engine.connect()
query_result = connection.execute("SQL_QUERY")
df = pd.DataFrame(query_result.fetchall())
df.columns = query_result.keys()

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