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ValueError:使用序列设置数组元素:为什么会出现此 NumPy 错误?

Linda Hamilton
发布: 2024-12-05 15:42:10
原创
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ValueError: Setting an Array Element with a Sequence: Why Does This NumPy Error Occur?

ValueError:使用序列设置数组元素

使用 NumPy 数组时,偶尔会遇到错误“ValueError:设置数组具有序列的元素。”出现此问题有两个潜在原因:

原因 1:创建锯齿状数组

NumPy 数组始终需要一致的维度。尝试从元素长度不同的列表创建数组将触发此错误:

np.array([[1, 2], [2, 3, 4]])         # Wrong!
np.array([[1, 2], [2, [3, 4]]])       # Wrong!
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在这些情况下,输入列表无法表示为具有统一形状的多维数组。

原因 2:元素类型不兼容

使用特定元素声明数组时数据类型(例如,float),您必须确保所有元素的类型相同。混合不同类型,例如字符串和浮点数,将生成错误:

np.array([1.2, "abc"], dtype=float)   # Wrong!
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如果您需要包含不同类型元素的数组,请考虑使用对象数据类型:

np.array([1.2, "abc"], dtype=object)
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