如何使用新数据有效更新 Matplotlib 图？

在 Matplotlib 中更新绘图

在 Matplotlib 中使用交互式绘图时，通常需要使用新数据更新绘图。这可以通过两种方式实现：

选项 1：清除并重新绘制

此方法涉及清除现有绘图并从头开始重新绘制。为此：

1. 调用 graph1.clear() 和 graph2.clear() 删除当前数据。
2. 像以前一样重新计算并绘制新数据。

这种方法虽然简单，但也是最慢的。

选项2：更新数据

为了避免重新绘制整个图表，您可以直接更新现有绘图对象的数据。这要快得多，但需要：

1. 修改代码以将绘图逻辑与数据采集逻辑分开。
2. 确保数据形状保持不变。
3. 如果数据范围超出，则手动重置 x 和 y 轴限制更改。

示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 6*np.pi, 100)
y = np.sin(x)

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
line1, = ax.plot(x, y, 'r-')

for phase in np.linspace(0, 10*np.pi, 500):
    line1.set_ydata(np.sin(x + phase))
    fig.canvas.draw()
    fig.canvas.flush_events()

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