为什么'DataFrame.append”已被弃用以及如何将行添加到 Pandas DataFrame？

错误：'DataFrame'对象没有属性'append'

尝试向 DataFrame 对象添加字典时，用户可能会遇到错误消息“AttributeError：‘DataFrame’对象没有属性‘append’。”虽然DataFrame之前配备了append方法，但在pandas 2.0版本中被删除了。

解决方案

要将数据追加到DataFrame，请改用concat方法：

df = pd.concat([df, pd.DataFrame([new_row])], ignore_index=True)

替代方案解决方案

如果索引是RangeIndex，也可以使用loc属性：

df.loc[len(df)] = new_row # Note: Only use with a RangeIndex!

为什么要改变？

删除了追加方法，因为它是一种低效操作，尤其是在重复时。与就地操作的 list.append 不同，DataFrame 的追加创建了一个新的 DataFrame。这使得重复插入操作的时间复杂度成二次方。

重复插入的最佳实践

不要重复使用追加或连接，而是将新项目收集到列表中并转换它们在循环结束时保存到 DataFrame 中。然后，将新的 DataFrame 连接到原始 DataFrame。

lst = []

for new_row in items_generation_logic:
    lst.append(new_row)

# create extension
df_extended = pd.DataFrame(lst, columns=['A', 'B', 'C'])

# concatenate to original
out = pd.concat([df, df_extended])

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