为什么带有设备指针的'cudaMemcpy”会导致分段错误，以及如何解决？

带有设备指针的“cudaMemcpy”

在 CUDA 编程中，“cudaMemcpy”函数用于在主机和设备内存之间传输数据。但是，当使用“cudaMemcpy”调用（以设备指针为目标）将数据从设备内存复制到主机时，例如“cudaMemcpy(CurrentGrid->cdata[i], Grid_dev->cdata[i], size * sizeof (float), cudaMemcpyDeviceToHost);"，可能会出现分段错误。

分段原因错误

尝试访问无效内存时会触发分段错误。在这种情况下，出现问题的原因是设备指针“Grid_dev->cdata[i]”无法在主机代码的“cudaMemcpy”调用中直接取消引用。

解决方案

解决这个问题，在“cudaMemcpy”之前需要一个额外的步骤调用：

float *A;
cudaMalloc((void**)&A, sizeof(float));
...
...
cudaMemcpy(&A, &(Grid_dev->cdata[i]), sizeof(float *), cudaMemcpyDeviceToHost);    
CurrentGrid->cdata[i] = new float[size];
cudaMemcpy(CurrentGrid->cdata[i], A, size * sizeof(float), cudaMemcpyDeviceToHost);  

1. 使用“cudaMalloc”为设备上的指针“A”分配设备内存。
2. 执行“cudaMemcpy”来传输“Grid_dev”的指针值->cdata[i]" 到设备上的"A"。
3. 分配主机指针存储对于主机上的“CurrentGrid->cdata[i]”。
4. 执行“cudaMemcpy”将数据从“A”传输到主机上的“CurrentGrid->cdata[i]”。

这个附加步骤确保将指针值（而不是解除引用的值）复制到主机内存，从而避免分段错误。

内存管理注意事项

如果分配的设备内存“A”未正确释放，此解决方法可能会引入潜在的内存管理问题。为了解决这个问题，应该在代码中添加一个清理步骤，以在“cudaMemcpy”操作之后释放分配给“A”的设备内存。

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