C 11 如何改进随机数生成?
C 11 中的随机数生成:全面说明
背景
C 11 引入了生成随机数的新功能,旨在增强灵活性,性能和一致性。这些功能包括随机数引擎和分布,它们解决了 rand() 等传统随机数生成器的局限性。
随机数引擎
引擎是随机数生成的核心。它们生成伪随机数序列并确保分布均匀性。 C 11 提供了多种引擎选项,包括:
- 线性同余生成器(LCG):有限周期的经典算法。
- Mersenne Twister (MT):流行选择,周期长,分布好属性。
分布
分布描述所需的随机数分布。 C 11 包括用于生成的分布:
- 均匀整数:在一定范围内均匀分布。
- 正态/高斯分布:具有指定平均值和标准差的分布。
如何生成随机数
要在 C 11 中生成随机数,请按照以下步骤操作:
- 设置引擎:选择一个引擎并使用唯一的种子值为其播种。
- 创建发行版 :根据您想要的属性定义分布。
- 生成随机数:使用引擎根据指定的分布生成随机数。
示例代码
#include <random> // Engine std::mt19937 rng(std::random_device()()); // Distributions std::uniform_int_distribution<uint32_t> uint_dist; std::normal_distribution<double> normal_dist(0.5, 0.2); // Generate random numbers while (true) { std::cout << uint_dist(rng) << " " << normal_dist(rng) << std::endl; }
均等可能结果的重要性
均等可能结果确保每个数字在指定范围内具有相同的生成机会,evitando 在随机数生成中存在偏差。适当的分布(例如
并发注意事项
C 11 中的随机数生成支持并发。为了确保线程安全,请为每个线程分配自己的引擎以及唯一的种子或同步对引擎对象的访问。
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