Go 1.5 改进的 GC 能否有效管理 TB 级 RAM？

大 RAM 下的 Go 1.5 垃圾收集性能

Go 最近的 GC 改进可以处理 TB 级 RAM 吗？

Go 的垃圾收集器 (GC) 在1.5 版本，引发了关于它现在是否可以支持大量 RAM 的疑问。虽然 GC 暂停已减少，但在考虑 TB 级 RAM 使用情况时，了解 GC 工作负载如何影响性能至关重要。

要点

• 内存限制： Go 进程当前无法分配 TB 级 RAM。 Linux 上的最大堆大小为 512 GB，最大测试为 240 GB。
• GC 工作负载： GC 的工作负载（而不仅仅是其暂停）至关重要。高工作负载表示使用的指针较多或分配率较高。
• 针对大堆进行优化：要减少 GC 工作负载，请考虑使用更少的指针、通过sync.Pool 重用内存或移动内存对象图中的大量数据。

GC 性能观察

1.5 GC 旨在通过在后台工作来减少暂停。虽然它显着减少了中小型堆的暂停时间，但 GC 工作负载仍然是一个重要因素。生产应用程序报告暂停时间大幅减少，从几毫秒到数百毫秒不等。

结论

虽然 Go 的 GC 性能有所提高，但使用多个进程或优化数据建议需要 TB RAM 的应用程序使用这种结构。仔细的设计、原型设计和测试对于避免此类场景中的内存问题至关重要。

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