如何在 Matplotlib While 循环中实现实时绘图？

使用 Matplotlib 在 While 循环中实时绘图

在这个问题中，用户尝试使用 OpenCV 实时绘制数据， matplotlib。然而，实时绘图并没有按预期工作。用户提供了一个简化的示例，其中绘图不会一次填充一个点，而是等待循环完成。

要解决此问题，我们需要了解 matplotlib 如何实时更新绘图。默认情况下，matplotlib 期望对 plt.show() 的函数调用来显示绘图，然后阻塞直到绘图窗口关闭。这种行为会导致数据无法实时绘制。

解决方案是使用 plt.pause() 函数。 plt.pause(0.05) 绘制新数据，运行 GUI 的事件循环，并将绘图暂停 0.05 秒。这允许绘图实时更新并响应鼠标交互。

这是成功实时绘制 10 个点的修改后的代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.axis([0, 10, 0, 1])

for i in range(10):
    y = np.random.random()
    plt.scatter(i, y)
    plt.pause(0.05)

plt.show()

通过此调整，绘图将现在显示生成的每个点，从而实现实时可视化。

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