如何高效计算N!使用定点大数库?
问题:
确定计算 N 的有效方法! (N 阶乘)使用定点大数库没有精度损失。具体来说,找到以下公式:
T2 = { (2N+1).(2N+3).(2N+5)...(4N-1) }.(2^N)/(N!)
解:
-
计算 T1:
T1 = T2 * N!
登录后复制哪里N!使用以下公式确定:
N! = ((2N)!).((2N)!).{ (2N+1).(2N+3).(2N+5)...(4N-1) }
登录后复制这允许计算 N!从 T1。
-
计算素数 i 的指数 e:
e = sum(j=1,2,3,4,5,...) of (4N/(i^j))-(2N/(i^j)) )
登录后复制其中 i 是任何素数 j 是任意整数,使得 i^j
-
计算 T2:
T2 = multiplication(i=all primes<=4N) of [i^e]
登录后复制其中 e 是步骤 2 中计算的指数。
新代码片段方程:
// edit beg: // Sorry, forget to copy sorted list of all primes up to max n here it is // end of table is marked with 0 // Primes are in DWORDs so they only 4Byte per number // so the table is very small compared with lookup table for the same max n! // and also primes are needed for many other routines in bignum // can compute n! for n <= max prime in table DWORD _arithmetics_primes[]={2,3,5,7,11,13,17,19,23,29,31,37,41,43,47,53,59,61,67,71,73,79,83,89,97,101,103,107,109,113,127,131,137,139,149,151,157,163,167,173,0}; // edit end. longnum fact(const DWORD &x) { if (x<=4) { if (x==4) return 24; if (x==3) return 6; if (x==2) return 2; if (x==1) return 1; if (x==0) return 1; } int N4,N2,p,i,j,e; longnum c,pp; N4=(x>>2)<<2; N2=N4>>1; c=fact(N2); c*=c; // c=((2N)!)^2; for (i=0;;i++) // c*= T2 { p=_arithmetics_primes[i]; if (!p) break; if (p>N4) break; for (e=0,j=N4;j;e+=j&1,j/=p); if (e) // c*=p^e { if (p==2) c<<=e; else for (pp=p;;) { if (int(e&1)) c*=pp; e>>=1; if (!e) break; pp*=pp; } } } for (i=N4+1;i<=x;i++) { c*=i; } c.round(); return c; }
时间测量:
N! | Time (ms) |
---|---|
1! | 0.001 |
2! | 0.000 |
3! | 0.000 |
4! | 0.006 |
5! | 0.006 |
6! | 0.007 |
7! | 0.005 |
8! | 0.006 |
9! | 0.007 |
10! | 0.008 |
11! | 0.012 |
12! | 0.013 |
13! | 0.014 |
14! | 0.016 |
15! | 0.014 |
16! | 0.015 |
17! | 0.017 |
18! | 0.019 |
19! | 0.016 |
20! | 0.017 |
21! | 0.019 |
22! | 0.021 |
23! | 0.023 |
24! | 0.025 |
25! | 0.027 |
26! | 0.029 |
27! | 0.032 |
28! | 0.034 |
29! | 0.037 |
30! | 0.039 |
31! | 0.034 |
32! | 0.037 |
33! | 0.039 |
34! | 0.041 |
35! | 0.039 |
36! | 0.041 |
37! | 0.044 |
38! | 0.046 |
39! | 0.041 |
40! | 0.044 |
41! | 0.046 |
42! | 0.049 |
43! | 0.048 |
44! | 0.050 |
45! | 0.054 |
46! | 0.056 |
47! | 0.056 |
48! | 0.060 |
49! | 0.063 |
50! | 0.066 |
51! | 0.065 |
52! | 0.069 |
53! | 0.072 |
54! | 0.076 |
55! | 0.077 |
56! | 0.162 |
57! | 0.095 |
58! | 0.093 |
59! | 0.089 |
60! | 0.093 |
61! | 0.098 |
62! | 0.096 |
63! | 0.090 |
64! | 0.100 |
65! | 0.104 |
66! | 0.111 |
67! | 0.100 |
68! | 0.121 |
69! | 0.109 |
70! | 0.119 |
71! | 0.104 |
72! | 0.124 |
73! | 0.113 |
74! | 0.118 |
75! | 0.118 |
76! | 0.123 |
77! | 0.129 |
78! | 0.133 |
79 |
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C#和C 的历史与演变各有特色,未来前景也不同。1.C 由BjarneStroustrup在1983年发明,旨在将面向对象编程引入C语言,其演变历程包括多次标准化,如C 11引入auto关键字和lambda表达式,C 20引入概念和协程,未来将专注于性能和系统级编程。2.C#由微软在2000年发布,结合C 和Java的优点,其演变注重简洁性和生产力,如C#2.0引入泛型,C#5.0引入异步编程,未来将专注于开发者的生产力和云计算。

C#和C 的学习曲线和开发者体验有显着差异。 1)C#的学习曲线较平缓,适合快速开发和企业级应用。 2)C 的学习曲线较陡峭,适用于高性能和低级控制的场景。

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C 通过第三方库(如TinyXML、Pugixml、Xerces-C )与XML交互。1)使用库解析XML文件,将其转换为C 可处理的数据结构。2)生成XML时,将C 数据结构转换为XML格式。3)在实际应用中,XML常用于配置文件和数据交换,提升开发效率。

静态分析在C 中的应用主要包括发现内存管理问题、检查代码逻辑错误和提高代码安全性。1)静态分析可以识别内存泄漏、双重释放和未初始化指针等问题。2)它能检测未使用变量、死代码和逻辑矛盾。3)静态分析工具如Coverity能发现缓冲区溢出、整数溢出和不安全API调用,提升代码安全性。

C 在现代编程中仍然具有重要相关性。1)高性能和硬件直接操作能力使其在游戏开发、嵌入式系统和高性能计算等领域占据首选地位。2)丰富的编程范式和现代特性如智能指针和模板编程增强了其灵活性和效率,尽管学习曲线陡峭,但其强大功能使其在今天的编程生态中依然重要。

使用C 中的chrono库可以让你更加精确地控制时间和时间间隔,让我们来探讨一下这个库的魅力所在吧。C 的chrono库是标准库的一部分,它提供了一种现代化的方式来处理时间和时间间隔。对于那些曾经饱受time.h和ctime折磨的程序员来说,chrono无疑是一个福音。它不仅提高了代码的可读性和可维护性,还提供了更高的精度和灵活性。让我们从基础开始,chrono库主要包括以下几个关键组件:std::chrono::system_clock:表示系统时钟,用于获取当前时间。std::chron

C 的未来将专注于并行计算、安全性、模块化和AI/机器学习领域:1)并行计算将通过协程等特性得到增强;2)安全性将通过更严格的类型检查和内存管理机制提升;3)模块化将简化代码组织和编译;4)AI和机器学习将促使C 适应新需求,如数值计算和GPU编程支持。
