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如何在不同平台上使用 Python 高效检索系统指标(CPU 和内存使用情况)?

Linda Hamilton
发布: 2024-12-06 07:20:12
原创
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How Can I Efficiently Retrieve System Metrics (CPU & Memory Usage) in Python Across Different Platforms?

使用 Python 检索系统指标

要在 Unix 和 Windows 平台上获取关键系统状态信息,包括 CPU 和内存使用情况,可以使用多种方法。

特定于平台的方法

一个选项涉及使用特定于平台的库,例如 Unix 系统的 os.popen() 或 Windows 的 ctypes.windll.kernel32。这些可以组合在 Python 类中以创建跨平台实现。

psutil 库

更全面且支持良好的解决方案是 psutil 库。它提供了一个可移植的界面,用于检索有关系统利用率和运行进程的信息。它支持各种平台,包括 Linux、Windows、macOS 等。

psutil 示例

  • CPU 使用情况: psutil。 cpu_percent()
  • 内存用法: psutil.virtual_memory() 可以使用 _asdict() 转换为字典,然后检索已使用的 RAM 百分比: psutil.virtual_memory().percent

文档和其他概念

有关更多详细信息和高级概念,请参阅 psutil 文档位于:

  • https://psutil.readthedocs.io/en/latest/

结论

使用 psutil该库提供了一个与平台无关且维护良好的解决方案,用于检索系统指标,例如 CPU 和 RAM 使用情况蟒蛇。

以上是如何在不同平台上使用 Python 高效检索系统指标(CPU 和内存使用情况)?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

来源:php.cn
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