如何获取Python进程的总内存使用情况？

获取 Python 进程的总内存使用情况

确定 Python 进程使用的内存总量至关重要，尤其是在管理大型数据集或防止内存泄漏时。 Python 提供了多种方法来检索此信息。

一种有效的方法是使用 psutil 库。这个维护良好的模块提供了一套全面的功能，用于跨各种操作系统监视与进程相关的信息。它的使用方法如下：

import psutil
process = psutil.Process()
memory_usage = process.memory_info().rss  # memory usage in bytes

memory_info() 方法返回有关进程内存使用情况的各种信息，包括驻留集大小 (rss)。该值表示进程使用的物理内存总量，包括分配内存和共享内存。

注意：

• 要安装 psutil，请使用 pip安装 psutil。

• 获取内存使用情况的便捷方法MiB:

  import os, psutil
  memory_usage_mib = psutil.Process(os.getpid()).memory_info().rss / 1024 ** 2

• 早期版本的 Python 和 psutil 可能需要使用 process.memory_info()[0]。

通过利用这种方法，开发人员可以监控内存使用情况并在必要时采取适当的措施，确保最佳性能并防止 Python 应用程序中出现与内存相关的问题。

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