为什么 FastAPI 处理 JSON 序列化的方式与 Flask 不同?
为什么 FastAPI 返回 JSON 数据与 Flask 不同?
错误的方法:
使用 json.dumps 序列化对象时() 在 FastAPI 中返回它们之前,JSON 会被序列化两次。这种双重序列化会导致观察到的字符串输出。
解决方案 1:简单返回 JSON 转换
要纠正此问题,只需照常返回数据(例如,字典或列表)。 FastAPI 会自动将其转换为 JSON,确保正确表示日期时间对象。
示例:
@app.get('/') async def main(): d = [ {"User": "a", "date": date.today(), "count": 1}, {"User": "b", "date": date.today(), "count": 2}, ] return d
输出:
[ { "User": "a", "date": "2023-01-09", "count": 1 }, { "User": "b", "date": "2023-01-09", "count": 2 } ]
解决方案 2:显式 JSON 的自定义响应序列化
如有必要,您可以在自定义 Response 对象中返回对象之前手动序列化该对象。将 media_type 设置为 'application/json' 并自行编码序列化数据。
示例:
import json @app.get('/') async def main(): d = [ {"User": "a", "date": date.today(), "count": 1}, {"User": "b", "date": date.today(), "count": 2}, ] json_str = json.dumps(d, indent=4, default=str) return Response(content=json_str.encode('utf-8'), media_type='application/json')
输出:
[ { "User": "a", "date": "2023-01-09", "count": 1 }, { "User": "b", "date": "2023-01-09", "count": 2 } ]
以上是为什么 FastAPI 处理 JSON 序列化的方式与 Flask 不同?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

热AI工具

Undresser.AI Undress
人工智能驱动的应用程序,用于创建逼真的裸体照片

AI Clothes Remover
用于从照片中去除衣服的在线人工智能工具。

Undress AI Tool
免费脱衣服图片

Clothoff.io
AI脱衣机

Video Face Swap
使用我们完全免费的人工智能换脸工具轻松在任何视频中换脸!

热门文章

热工具

记事本++7.3.1
好用且免费的代码编辑器

SublimeText3汉化版
中文版,非常好用

禅工作室 13.0.1
功能强大的PHP集成开发环境

Dreamweaver CS6
视觉化网页开发工具

SublimeText3 Mac版
神级代码编辑软件(SublimeText3)

Python在游戏和GUI开发中表现出色。1)游戏开发使用Pygame,提供绘图、音频等功能,适合创建2D游戏。2)GUI开发可选择Tkinter或PyQt,Tkinter简单易用,PyQt功能丰富,适合专业开发。

Python更易学且易用,C 则更强大但复杂。1.Python语法简洁,适合初学者,动态类型和自动内存管理使其易用,但可能导致运行时错误。2.C 提供低级控制和高级特性,适合高性能应用,但学习门槛高,需手动管理内存和类型安全。

要在有限的时间内最大化学习Python的效率,可以使用Python的datetime、time和schedule模块。1.datetime模块用于记录和规划学习时间。2.time模块帮助设置学习和休息时间。3.schedule模块自动化安排每周学习任务。

Python在开发效率上优于C ,但C 在执行性能上更高。1.Python的简洁语法和丰富库提高开发效率。2.C 的编译型特性和硬件控制提升执行性能。选择时需根据项目需求权衡开发速度与执行效率。

pythonlistsarepartofthestAndArdLibrary,herilearRaysarenot.listsarebuilt-In,多功能,和Rused ForStoringCollections,而EasaraySaraySaraySaraysaraySaraySaraysaraySaraysarrayModuleandleandleandlesscommonlyusedDduetolimitedFunctionalityFunctionalityFunctionality。

Python在自动化、脚本编写和任务管理中表现出色。1)自动化:通过标准库如os、shutil实现文件备份。2)脚本编写:使用psutil库监控系统资源。3)任务管理:利用schedule库调度任务。Python的易用性和丰富库支持使其在这些领域中成为首选工具。

每天学习Python两个小时是否足够?这取决于你的目标和学习方法。1)制定清晰的学习计划,2)选择合适的学习资源和方法,3)动手实践和复习巩固,可以在这段时间内逐步掌握Python的基本知识和高级功能。

Python和C 各有优势,选择应基于项目需求。1)Python适合快速开发和数据处理,因其简洁语法和动态类型。2)C 适用于高性能和系统编程,因其静态类型和手动内存管理。
