过滤结果时如何优化 MySQL 连接以提高性能？

使用Where子句执行高效的MySQL连接

在MySQL中连接表时，理解join子句和where子句之间的细微差别对于实现最佳查询性能。考虑一个场景，我们想要从类别表中检索所有类别，包括 user_category_subscriptions 表中特定用户订阅的类别。使用左连接的初始查询：

SELECT *
FROM categories
LEFT JOIN user_category_subscriptions
ON user_category_subscriptions.category_id = categories.category_id

此查询收集所有类别，但为了根据订阅的类别进一步过滤，我们可能会想添加一个 where 子句：

SELECT *
FROM categories
LEFT JOIN user_category_subscriptions 
ON user_category_subscriptions.category_id = categories.category_id 
WHERE user_category_subscriptions.user_id = 1

然而，这里使用where子句效率很低。相反，该子句应放置在 join 子句中：

SELECT *
FROM categories
LEFT JOIN user_category_subscriptions ON (
    user_category_subscriptions.category_id = categories.category_id
    AND user_category_subscriptions.user_id = 1
)

join 子句定义将连接到类别的 user_category_subscriptions 的子集。通过在连接条件中指定 user_id，可以确保输出中仅包含指定用户订阅的类别。这种方法比使用 where 子句更有效，因为它避免了获取和过滤不必要的行数。

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