Python 的字符串驻留机制
Python 使用字符串驻留作为一种优化技术来节省内存。实习意味着将相同的字符串对象存储在同一内存位置，避免冗余副本。
编译时实习
在Python中，字符串实习主要应用于编译时常量字符串。当在编译时计算涉及字符串连接的表达式时，解释器会尝试实习生成的字符串。
例如：
"string" is "string" # True
这里，表达式“string”在内部替换为现有的“字符串”对象，导致 True 比较。
有条件实习
但是，对于在运行时计算的表达式，不保证实习。考虑以下情况：
s1 = "strin" s2 = "string" s1 + "g" is s2 # False
在这种情况下，s1“g”在运行时评估并且不被保留。因此，它占用了一个新的内存位置，并且 s1 "g" is s2 的计算结果为 False。
显式驻留
可以使用 sys.string 来手动驻留字符串。 intern()，如果存在则返回现有的驻留字符串，否则创建一个新的驻留字符串。例如：
import sys s3 = s1 + "g" s3 is "string" # False sys.intern(s3) is "string" # True
实现细节
Python 中字符串驻留的实现是特定于语言的，并且依赖于特定的解释器。在 CPython（最流行的 Python 实现）中，编译时常量字符串被驻留在哈希表中。
通过了解 Python 的字符串驻留机制，开发人员可以在可以进行字符串驻留的场景中优化代码并提高性能。有效利用。
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