如何使用 Python 的 re 模块可靠地匹配具有特殊字符的短语？

单词边界和特殊字符的意外结果

当尝试将短语的存在与常规字符和特殊字符进行匹配时，用户可能会遇到意想不到的结果。使用 Python 的 re 模块，可以在给定字符串中转义和搜索模式。虽然 b 通常匹配单词边界，但当模式包含特殊字符时就会出现困难。

考虑示例短语“Sortesindex[persons]{Sortes}”。使用 re.escape('Sortes\index[persons]{Sortes}') 和 b 在字符串“test Sortesindex[persons]{Sortes} text”中搜索时，未找到匹配项。发生这种情况是因为 b 要求单词字符遵循边界，而存在特殊字符时则不是这种情况。

要纠正此问题，可以显式非单词字符匹配或字符串结尾条件用过的。将 b 替换为 (W|$) 即可使搜索成功。

更全面的方法是采用自适应单词边界：

re.search(r'(?:(?!\w)|\b(?=\w)){}(?:(?<=\w)\b|(?<!\w))'.format(re.escape('Sortes\index[persons]{Sortes}')), 'test Sortes\index[persons]{Sortes} test')

自适应单词边界确保单词边界的存在，而无需需要相邻的单词字符。它们通过排除模式两侧的非单词字符来进行操作。

或者，可以利用基于负环视的明确单词边界：

re.search(r'(?<!\w){}(?!\w)'.format(re.escape('Sortes\index[persons]{Sortes}')), 'test Sortes\index[persons]{Sortes} test')

负环视保证不存在单词模式两侧的字符。

总之，当匹配同时包含常规字符和特殊字符的短语时，显式非单词字符应采用匹配、自适应单词边界或明确的单词边界来确保所需的结果。

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