如何用数值注释 Pandas 条形图？

使用数值注释 Pandas 条形图

要使用数值注释 Pandas 条形图中的条形，请遵循以下一般准则：

从以下位置获取值数据：

直接从底层 DataFrame 访问数值：

df = pd.DataFrame({'A': [0.440922, 0.588242],
                    'B': [0.911800, 0.797366]},
                   index=['value1', 'value2'])

迭代补丁：

循环各个条形补丁：

for p in ax.patches:
    value = p.get_height()
    annotation_x = p.get_x() + (p.get_width() / 2)
    annotation_y = value + (value / 2) # Adjust this for vertical alignment
    ax.annotate(str(value), (annotation_x, annotation_y), ...)

格式注释：

自定义注释文本以满足您的需求，例如将值舍入到特定精度：

value = round(value, 2)

设置偏移量：

通过调整偏移量来细化注释的位置：

annotation_x += p.get_width() * 0.01 # Horizontal offset
annotation_y += value * 0.01         # Vertical offset

以上是如何用数值注释 Pandas 条形图？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！