首页 > 后端开发 > Python教程 > 哪种 Python 结构(列表推导式、函数式函数或 for 循环)可提供最佳性能,为什么?

哪种 Python 结构(列表推导式、函数式函数或 for 循环)可提供最佳性能,为什么?

Linda Hamilton
发布: 2024-12-08 07:57:17
原创
306 人浏览过

Which Python construct—list comprehensions, functional functions, or for loops—offers the best performance, and why?

Python 中列表推导式、函数式函数和 For 循环的速度比较

列表推导式、map 等函数式函数的效率()、filter()、reduce() 以及 Python 中的 for 循环是一个有争议的话题。虽然这些结构经常被比较,但了解它们的潜在技术差异至关重要。

列表推导式和函数式函数在已编译的 C 环境中执行,而 for 循环在 Python 虚拟机中运行。这种性能差异可能会导致误解,引发关于列表推导式和函数式是否本质上更快的问题。

列表推导式的性能

与普遍看法相反,当循环专门构造列表时,列表推导式不会比 for 循环提供显着的性能优势。然而,在循环不构建列表而是执行最终被丢弃的无意义累积的情况下,列表推导式会稍微快一些。

功能列表处理函数

函数式函数尽管是用 C 实现的,但可能不是速度的最佳选择。虽然 C 实现提供了性能提升,但为 lambda 和其他 Python 函数设置 Python 堆栈帧的开销可能会抵消这些好处。内联执行操作,例如用列表理解代替映射或过滤器,通常会产生更快的结果。

在游戏开发中的应用

在复杂和复杂的环境中在使用 for 循环的游戏中绘制大型地图时,Python 中的微优化可能不足以消除延迟。相反,建议考虑切换到 C 编码。虽然 Python 优化技术可以带来性能提升,但它们的绝对潜力是有限的。为了显着提高速度,利用 C 的本机功能变得更具成本效益。

以上是哪种 Python 结构(列表推导式、函数式函数或 for 循环)可提供最佳性能,为什么?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

来源:php.cn
本站声明
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn
作者最新文章
热门教程
更多>
最新下载
更多>
网站特效
网站源码
网站素材
前端模板