Go 的 float32 与 float64：您真正需要多少精度？

Go 中浮点数的精度：float32 与 float64

在 Go 中，浮点数使用 IEEE 表示754 二进制格式，基数为 2。浮点数的精度是指用于表示其尾数的位数，它决定了数字的准确性。 Go 提供了两种常见的浮点类型：float32 和 float64。

这些类型的区别在于精度。 float32 有 23 位尾数，而 float64 有 52 位尾数。与 float32 相比，这种更高的精度使得 float64 能够表示更广泛的值，并且精度更高。

为了说明这一点，让我们考虑提供的示例：

func main() {
    a := float64(0.2) // Initializing a float64 variable
    a += 0.1
    a -= 0.3
    var i int
    for i = 0; a < 1.0; i++ {
        a += a
    }
    fmt.Printf("After %d iterations, a = %e\n", i, a)
}

此程序演示了累积对值执行重复运算时的浮点错误。在这种情况下，变量“a”被初始化为值0.2，然后分别用0.1和0.3执行加法和减法运算。重复此操作，直到 'a' 大于或等于 1.0。

当您使用 float32 invece di float64 运行此程序时，它会进入无限循环。这是因为 float32 中 0.1 的二进制表示与其实际的十进制值略有不同，从而导致舍入误差。因此，'a' 的值无法精确累加，并且循环会无限期地继续下去。

另一方面，float64 具有更高的精度，可以更准确地表示值。因此，使用 float64 的同一程序最终会在 'a' 达到 1.000000e 00 时终止循环。

为了更好地理解精度的差异，您可以使用 math.Float32bits 和 math.Float64bits 函数来转换浮点数- 将值指向其二进制表示形式。这使您可以检查位的分布并确定 float32 和 float64 之间精度差异的来源。

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